摘要：无监督特征选择可以降低数据维数,提高算法的学习性能,是机器学习和模式识别等领域中的重要研究课题。和大多数在目标函数中引入稀疏正则化解决松弛问题的方法不同,提出了一种基于最大熵和l2,0范数约束的无监督特征选择算法。使用具有唯一确定含义的l2,0范数等式约束,即选择特征的数量,不涉及正则化参数的选取,避免调整参数。结合谱分析探索数据的局部几何结构并基于最大熵原理自适应的构造相似矩阵。通过增广拉格朗日函数法,设计了一种交替迭代优化算法对模型求解。在四个真实数据集上与其他几种无监督特征选择算法的对比实验,验证了所提算法的有效性。

摘要：文章采用行动研究法,来探讨幼儿园教师如何针对幼儿的社会退缩行为设计引导策略、行动方案并实行。以开学第一个月的幼儿——悠悠为研究对象,透过访谈与观察记录发现:悠悠的社会退缩行为受家庭环境及教养方式交互影响;实施多元引导策略(绘本分享、巧用同伴关系等)具有成效;早期介入有助于改善悠悠的社会退缩行为。最后,针对如何改善幼儿的社会退缩行为向教师及家长提出具体建议。

摘要：通过实践观察研究,笔者发现幼儿在消费需求及消费认知上普遍存在一定问题。基于此,笔者通过行动研究,对大班幼儿设计、开展相关主题活动,并总结活动过程,提出教育建议。