摘要：大型多模态模型(LMMs)等生成式人工智能(AI)技术有潜力改善医疗保健,但也存在诸多风险和挑战,需要模型的开发者、监管者和使用者能够识别,并充分考虑相关风险,更需要透明的信息和政策来管理LMMs的设计、开发和使用。近期,世界卫生组织(WHO)发布了LMMs伦理治理的新指南。该指南提出了40多条建议,供政府、技术公司和医疗机构等参考,以确保适当使用LMMs,促进和保护人群的健康。该指南为改善老年人的健康管理和治疗提供了新的可能,在促进老年医学发展的同时,也带来了伦理挑战。我们需要在遵循WHO和中国的伦理要求的基础上,更好地利用AI技术应对人口老龄化带来的挑战,提高老年医疗服务水平,实现健康中国的目标。

摘要：以高校快递联盟服务站为研究对象,利用Flexsim可视化仿真技术,设计某高校快递联盟服务站分拣系统的作业流程,建立其人力和运力模型并仿真,对运行的结果进行数据分析和优化,从而实现服务站整体作业效率的提高。