摘要：呼吸监测智能服装是生理体征监测类智能服装中的一类,可以通过对呼吸信号的监测来反映穿着者的健康状况。文章针对消费者对日常呼吸监测的需求,利用缺口光纤开发压力传感器,并进行不同结构传感器的性能对比,制作出具有呼吸监测功能的智能服装。试验表明:所设计制作的基于光学传感技术的呼吸监测智能服装与商业呼吸监测传感器监测结果一致,呼吸监测准确率达到了95%,能够为消费者在不同姿势下的呼吸监测提供保障。

摘要：研究了一种用于智能服装呼吸监测的光纤织物传感器。该传感器由拉伸敏感光纤、热塑性聚氨酯弹性体(TPU)和弹性织物多层复合而成。提出基于加热方式的聚合物光纤多弯曲级联结构的定形方法,制备出具有精确特征尺寸的拉伸敏感光纤,利用TPU材料的热塑性,通过熨烫方式实现拉伸敏感光纤、TPU材料和织物的黏合来形成层压式织物传感器。所制备的织物传感器各层间无气泡和起皱,具有很好的制作重复性,可与服装实现无缝纫连接,提升服装的舒适度和美观度。实验表明,该传感器的应变系数可达71.01,拉伸率可达83%,迟滞误差小于12%,且具有单向拉伸感知能力。对所设计的呼吸监测样衣进行了实测,结果表明:在穿着者不同呼吸频率、不同姿态和运动状态下,该样衣均可获得明显的呼吸波形,呼吸率最大误差小于2次/min,平均误差在0.8次/min以内。

摘要：根据高速铁路18号单开道岔的基本轨‐曲尖轨设计廓形和实测廓形数据,采用车辆‐道岔动力学模型,分析了列车逆向‐侧向过岔时轮载位置的转移、基本轨和尖轨上的接触斑法向应力和疲劳裂纹指数,提出了高速道岔曲尖轨疲劳裂纹形成的原因。研究发现:高速道岔基本轨和尖轨实测廓形显示尖轨降低值存在不足,使得同一转向架1、2位轮对的外轮轮载转移分别过早和过快,且随着车轮和钢轨廓形磨耗,这种情况进一步恶化。由此造成曲尖轨受到较大的法向接触应力,特别是1位轮对的外轮对曲尖轨轨肩和轨距角疲劳裂纹的形成贡献度最大。曲尖轨最早出现裂纹的区域在其顶宽20~50mm范围内。

摘要：目的具有强大数字信号处理能力的DE2开发板在高速模拟信号处理应用中,需要结合高速AD/DA子板进行工作,而现有子板价格昂贵且采样速率有限,需要研制专用的高速AD/DA子板。方法基于DE2开发板的扩展接口进行子板设计:AD采用AD9230;DA采用AD9708;采用高级时钟芯片AD9517以满足高速AD/DA转换对高质量时钟的要求;子板使用双面板制作以降低成本。结果实验结果表明,结合DE2开发板,该子板可采样高速模拟信号,同时输出高质量模拟信号。结论研制成功的高速AD/DA子板,适合于在高速模拟信号处理中应用。

摘要：采用钢轨滚动接触疲劳裂纹萌生和磨耗共存发展预测方法,分析重载铁路车辆轴重对钢轨疲劳裂纹萌生和磨耗发展的影响。研究发现,在800m小半径、钢轨材质为U75V热处理的曲线外轨上,随着车辆轴重从23t逐步增加到30t,钢轨平均磨耗发展速率从3.8132μm/万次增加到4.2083μm/万次,平均疲劳累积损伤从0.0195万次增加到0.0288万次,裂纹萌生寿命从31.8万次减少到23.1万次。轴重平均每增加1t,钢轨平均磨耗发展率增加1.48%,平均疲劳累积损伤率增加6.81%,而裂纹萌生寿命减小3.93%。