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基于图神经网络的苦味分子预测方法研究: 收藏
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引用; 《电脑知识与技术》2024年第25期20卷 5-7,20页; 作者：颜淑婷陈佳彤周小露邓伟纪凯丽刘惠琼湖南生物机电职业技术学院湖南长沙410127 海南师范大学海南海口571158; 苦味由口腔内的苦味受体识别,对于人类和动物在识别食品、药品成分方面起到一定作用,影响消费者对食品、药品的选择。图神经网络在分子性质预测上具有独特优势,本研究选择四种代表性图神经网络,并评价其在苦味分子预测模型中的能力。试...; 苦味由口腔内的苦味受体识别,对于人类和动物在识别食品、药品成分方面起到一定作用,影响消费者对食品、药品的选择。图神经网络在分子性质预测上具有独特优势,本研究选择四种代表性图神经网络,并评价其在苦味分子预测模型中的能力。试验结果表明,图同构网络(Graph Isomorphism Network, GIN)模型在苦味分子预测方面整体表现较佳,证明了模型和算法在分子苦味预测中的优越性。该研究有助于预测未知化合物的苦味,指导新型食品开发和药物设计,特别是儿童药物设计。; 来源：详细信息评论

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