摘要：为降低开放环境下因Agent违约带来的风险,提出了DRQSHCT Agent模型.该模型引入服务合成和处方产生任务的多个求解方案,通过品行信任度和服务信任度定义直接信任,通过定义多个服务信任度克服服务信任度的掩盖性,通过群体推荐克服个体链推荐的不足,通过计算方案信任度来选择并优化求解方案.模型通过合同样本提高了计算信任度的合理性和可操作性,同时由于引入了基于合同的约束,Agent的自组织协作既是可信的,又具有较高的可靠性.设计实例和实验表明,该模型更适合开放环境下的可信协同问题求解.

摘要：为进一步提升服务组合性能,提出将词法多重散列与包容语义相结合的快速服务查找法.该方法有如下特点:将服务描述模型分解为不同粒度的词法和语义子块,同时将服务查找过程转换为按词法子块粒度递增的多重散列过程,利用子块间的包容语义消解散列冲突,实现降低查找失败时间至最低;所建立的服务库一方面通过缩减服务组合路径搜索空间降低查找成功时间,另一方面为设计高效组合路径查找算法提供了基础;可提供近似常数时间的原子服务查找和服务建库过程.实验证明该方法查找准确,较当前权威组织提供的基准服务查找方法效率提升显著,并具有查找时间几乎与服务库规模无关的良好稳定性.

摘要：为提升服务匹配算法的性能,提出在散列过程中进行语义匹配。设计了基于框架的本体描述模型和支持多属性的服务描述模型。针对不同粒度模型子块的"约束结构"或"定义结构"设计散列函数,在按子块粒度递增的多重散列过程中完成服务匹配;设计了子块间的包容关系语义,并基于该语义进行散列冲突消解。理论分析表明该方法的匹配耗时指标为一区间常数。实验证明,该匹配策略相对于当前主流服务发现方法,提升查全率和查准率的同时,降低了匹配耗时;能快速建立支持高效服务组合的服务依赖关系图。

摘要：目前视频制作和视频教学方法没有跟教学内容进行紧密结合,视频中没有体现学生学习中可能存在的问题,引入基于对比视频教学改革,通过对比视频进行差异性教学,同时结合微信等无线网络平台,实现了视频教学的比较效果和泛学效果。通过对比视频教学和传统方式教学(列表比较和传统视频教学),前者无论是在教学策略、教学手段、课外设计、教学艺术和教学资源等方面都比后者更胜一筹。

摘要：目前知识管理主要采取静态获取、密封管理的方式,难以适应动态变化的环境,更难以预测、适应突发事件的快速变迁。提出突发事件本体论知识管理的动态性、开放性框架设计,基于本体的突发事件信息对象建模,从3维(领会的共享构建、知识的聚集开放性和知识的思想联系、社会化推荐)和3个层次(知识进程、元知识进程和知识协同进程)论述知识管理的动态、开放性框架,并辅助实例对框架进行设计。知识管理的动态、开放性框架的提出,能有效进行动态、开放的知识维护,使知识管理更紧密地联系工作实际,以便更好地对突发事件作出决策。

摘要：目前的教学平台设计,很难针对学生和学习问题(教学任务、学习任务)的特点,对教学资源进行有效的任务适应性及个性化协同管理,基于智能型Agent平台能有效克服上述障碍。智能型Agent模型包括:通过概念分类体系、学习问题描述模式、问题解决(或者学习问题)与资源的关联、根据处方进行任务分解与教学资源开放式组合等技术,来解决任务适应性的资源精确查找问题;通过教学培训资源难易程度的严密的组织、在同类难易程度教学资源中个性化推荐来实现分类及个性化资源寻求。实例表明智能型Agent能够在资源寻求时有效地提高学习任务适应性和面向学生资源推荐时的个性需求。