摘要：针对一种线性调频连续波(LFMCW)雷达系统结构,提出一种中频接收机硬件平台的设计方案。该方案采用AD8347正交解调器做I/Q下变频,AD9248模数转换器做采样,EP3C80 FPGA做数字信号处理,PCI9054做PCI接口,并给出了系统软件的设计方法。实现了对线性调频连续波雷达中频信号的接收、处理和存储。通过测试,该接收机能够准确测量出目标信号的频率信息,可为雷达成像提供原始数据。

摘要：以现代信息技术全面推进高等教育质量的提升是现阶段高校教师队伍的首要任务。基于国民经济统计学教学现状,将“智慧课堂+课程思政”与课程教学目标有机融合,根据实际教学节段进行教学过程设计,以期为相关课程教学改革提供新思路、新方法。

摘要：随着社会信息化的发展,“互联网+时代”的来临,混合式教学模式充分体现出其优势,对教育产生极大影响。以《工程制图》课程为例,从基于蓝墨云班课搭建混合式教学平台、混合式教学设计和混合式教学过程3个方面对混合式教学模式进行探索和实践,可以解决《工程制图》课程由于课时压缩、学生水平不一和以教师为中心的教学模式而存在的问题,同时也为高职院校混合式教学模式改革提供了思路。

摘要：本文从重庆市年度批准未建设重点专项监测的实际需求出发,建立了图斑分类标准,构建了批准未建设用地的图斑样本库。以语义分割模型为基础,设计地物要素提取模型,并利用深度学习技术完成模型训练,实现了批准未建设用地综合类图斑的智能解译。试验结果表明,深度学习在综合类图斑信息提取方面有较好的应用前景,但样本库、训练底图和测试底图对测试结果的影响较大,因此提出了通过已有数据扩充样本库,针对不同数据源,开展模型训练,并增加后处理过程的新思路,以期提升模型预测效果,为进一步研究提供参考。

摘要：贺州市铺门大桥矮塔斜拉桥承台所处贺江浅滩区,表面覆盖卵石层,透水性强,承台嵌入卵石层下基岩50cm,对承台施工过程中的围堰结构形式的选择尤为重要。铺门大桥水下主墩承台围堰采用混凝土围堰,论文对围堰模板、接头进行了优化和结构验算,深入探讨了混凝土围堰墙浇筑及封堵施工。

摘要：广东拓斯达科技股份有限公司自2007年成立以来,一直保持高速发展,现已成长为中国整厂自动化第一品牌,也是国内高端装备制造领域的代表性企业。拓斯达专注行业,集研发、设计、加工、生产、销售和售后服务于一体,为用户量身打造自动化整体解决方案。拓斯达的自动化产品,不仅覆盖了传统塑料制品加工工业的各个领域,也满足批量化生产及精密生产的不同需求,在原料供给、除湿干燥、模具温控、颜色管理、计量混配、自动取出、水口冲切、以及五金埋入、镶嵌,模内贴标,成品排列、堆叠、封装、运输、堆垛、运输。

摘要：文章从冲刷机理、物理模型试验、数值模拟与理论分析以及现场实测四个方面对水下垂直桩柱局部冲刷的研究工作进行了回顾与分析,系统阐述了水下垂直桩柱发生局部冲刷的物理机制,总结了可考虑不同流动条件的平衡冲刷深度经验预报公式。通过分析发现,根据已建立的经验预报模型分析计算得到的冲刷深度往往与现场实测数据存在较大的差异,其根本原因在于目前的经验公式基本都是基于松散均匀沙所建立的,难以考虑工程现场常见的粘性土的输运和冲刷特性。因此需要开展更加深入系统的研究工作,建立更加准确有效的局部冲刷分析预报模型,为水下结构的安全运行提供科学依据和技术保障。

摘要：该文提出了一种同时满足散度自由和无滑边界条件的隐式浸入边界法迭代求解格式。首先,采用CBS算法(Characteristic-based Split scheme)对动量方程进行求解,然后构建满足散度自由的隐式浸入边界法迭代求解格式。其中,内迭代过程能够满足无滑边界条件,外迭代过程能够满足散度条件,在内迭代过程嵌入到外迭代过程时附加体积力项的计算考虑了速度增量的修正,根据更新后的附加体积力项求解压力,因此该方法能够同时满足散度自由和无滑条件。通过固壁旋转算例验证了该方法精度为1.5阶,通过圆柱绕流算例验证了该方法的精确性,通过颗粒沉降算例证明了该方法能够用于流固耦合问题的模拟。

摘要：机械产品的运动分析和仿真在机械产品的设计中是不可缺少的重要环节。文章通过凸轮机构的运动仿真设计过程介绍了Pro/E中的仿真模块以及运动分析。

摘要：随着人工智能时代的到来,各行各业均开始结合自身业务需要部署人工智能系统,这全面加速了全球范围内人工智能规模化部署和应用进程。然而,人工智能基础设施、设计研发以及融合应用过程中面临的安全风险也随之而来。为了充分规避风险,世界各国纷纷采取制定人工智能伦理准则、完善法律法规和行业管理等方式来进行人工智能安全治理。在人工智能安全治理中,人工智能安全技术体系具有重要指导意义。具体而言,人工智能安全技术体系是人工智能安全治理的重要组成部分,是落实人工智能伦理规范和法律监管要求的重要支撑,更是人工智能产业健康有序发展的重要保障。然而,在当前阶段,全球范围内人工智能安全框架普遍缺失,安全风险突出且分立,迫切需要对人工智能各生命周期存在的安全风险进行总结与归纳。为解决上述问题,文中提出了涵盖人工智能安全目标、人工智能安全分级能力、人工智能安全技术和管理体系的人工智能安全框架,期待为社会各界提升人工智能安全防护能力提供有益参考。