摘要：随着信息技术的不断发展,机器视觉技术已被广泛应用于智能产线.智能制造生产过程中工件种类多、外观相似性高,而传统分拣方式速度慢、准确率低,已无法满足智能化生产的要求.采用机器视觉技术来解决智能产线中的工件分类问题已成为当前智能制造领域的热点.为提高智能产线中工件分类的效率,本文设计并实现了一种基于ZYNQ平台的图像分类加速器.针对现有的卷积神经网络模型参数量大、难以部署到资源有限的嵌入式平台的问题,提出一种参数量较少、易于在嵌入式平台部署的图像分类网络SortNet;针对卷积神经网络在嵌入式平台速度慢的问题,设计了一种卷积与激活函数同构化的处理单元(CAFI-PE)以及一种基于流水线的数据调用方法(PDCM),提高了卷积计算的速度.实验结果表明,本文提出的图像分类加速器对224×224大小的灰度图像处理速度可达40.98fps,而功耗仅为2.305W,能够满足智能产线对工件分类速度和功耗的要求.

摘要：介绍了中国石油测井集团有限公司研制的EILog-05测井系统的组成及技术性能特点,重点分析了在长庆油田的推广、应用情况。实际推广与应用证明,该成套装备具有良好的一致性、重复性和稳定性,各项技术性能参数达到仪器设计要求,符合质量控制标准。资料解释所得到的储层参数与岩心分析结果具有良好的一致性,在16口油(气)井(24层)试油(气)结果中,解释符合率高达91.7%。