摘要：针对多联票据订单调度问题进行研究,考虑最小化所有订单的最大完成时间、平均完成时间、最大延迟时间和平均延迟时间四个目标函数,提出一种多目标混合遗传算法。基于问题自身的特点提出完整解的构造算法,使用随机变动的权重实现多维多方向的搜索,设计了基于非主导性比较的局部搜索算法以寻找更多更好的非主导解,建立与更新全局非主导解集档案以保留最好的Pareto近似最优解。采用Pareto兼容的衡量参数,将该算法与两种对照算法进行了比较。大量算例的试验结果表明,该算法能够得到更接近于Pareto前沿且多样性分布更好的Pareto近似最优解集。

摘要：组合机床初始方案设计专家系统的开发研究西安交大褚启勤，杨龙，周支立主题词：组台机床，方案设计，专家系统１概述组合机床报价是厂家生产经营中的一项重要工作，而合理的报价要以科学的初始设计方案为基础。Ｂ前，初始设计方案一般是由设计部门的主任工程师来完成的，...

摘要：设施位置与设施容量是影响供应链长期运营成本和服务质量的重要因素,也是企业获得竞争优势的两个决定性因素。针对设施选址及容量选择优化问题,本文提出以最小化成本为目标的混合整数规划模型,对工厂和仓库的位置及容量,工厂到仓库的产品流和客户到仓库的分配进行优化。根据模型特点设计拉格朗日松弛算法对其进行求解,为了提高解的质量,本文开发混合模拟退火禁忌搜索算法对拉格朗日松弛算法的求解结果进行改进。本文利用随机生成的大量具有不同规模及参数的实例对算法的有效性进行检验,数值实验表明该算法适用于同时优化设施选址及容量选择问题。

摘要：设施选址及其规模选择优化对供应链的长期战略成本和运营成本有着重要影响,是提高企业利润和竞争力的关键决策之一,也是运筹优化领域研究的热点与难点.针对已有的两阶段设施选址问题(two-stage facility location problem,TSFLP)研究中缺乏对设施容量选择的优化,在设施选址问题基础上引入了设施容量选择的优化,同时确定了工厂的位置、仓库的位置和容量、从工厂到仓库的产品流以及客户到仓库的分配,建立了以最小化总成本为目标的混合整数规划模型,并基于模型特点设计了适合求解此问题的拉格朗日松弛(Lagrangean relaxation,LR)方法和混合变邻域禁忌搜索(hybrid variable neighborhood tabu search,HVNTS)算法.基于随机生成的大量具有不同参数的实例,验证了所提出的算法可有效求解大规模的、且需同时优化设施选址及容量选择的问题.

摘要：计算机控制的抓钩广泛用于自动化学处理线的工件的运送。抓钩的排序直接影响系统的生产率,抓钩排序的目标是对运送进行排序以极大化生产率。当某工序处理时间非常长时,该工序成为瓶颈。为了去除该瓶颈,系统可以为该工序设计多个处理槽,这称为“多重处理槽”问题。本文提出一个改进的混合整数规划模型以求解有“多重处理槽”的单抓钩周期性排序问题的最优解。实例表明所提出的方法是有效的。

摘要：本文介绍了成组冷冲压模具零件的计算机辅助工艺设计系统。它以GT为基础,采用检索与创成相结合的工作原理、通过设置于CAD/CAPP/CAM的统一数据库,直接从CAD读取信息,便可迅速地打印出包括加工顺序、工序尺寸、工序加工精度要求、机床、刀具、夹具、量具、切削用量、工时等内容完整,标准化程度高的能够指导生产的工艺文件。文中着重介绍该系统的工作原理、系统的功能、特点及其经济效益。

摘要：环保信息化建设是一项复杂的系统工程,它需要充分考虑地域差异、业务差异、标准差异以及各层级数据之间的互联互通等问题。本文从顶层设计角度提出了1NM1信息化理论模型及其系统架构,并提出一个熵值公式来表示整个系统信息化的复杂程度。1NM1模型用来描述并指导在一个具有M个层级,每个层级又有N个部门,且层级和部门之间各具特色的组织中如何建设遵循统一平台、统一标准的统一化信息系统。该系统按照"云"加"端"的总分架构进行设计,并将整个系统分为云平台(JointCloud)和端平台(JointOS)两个部分。通过云平台来对本级节点各类应用的数据和业务进行整合,然后利用端平台对本级节点新应用系统进行构建。1NM1模型的提出,不仅可为环保信息化的顶层设计、系统各层级之间的业务协同以及信息资源的整合提供一种新的解决思路,也可为其他行业的信息化建设提供理论指导与借鉴。