摘要：我国以自由贸易试验区、经济开发区等为代表的各类产业园区数量众多,竞争日趋激烈,产业招商和客户服务是园区产业集聚和经济发展的基础。针对园区招商服务系统重复建设、数据交互不畅、业务数字化程度不高等问题,面向多数据、多系统、多平台的园区产业招商和客户服务资源,构建一种基于数据中台的园区产业招商和综合服务平台。应用物联网、人工智能、可视化技术等新一代信息技术,实现园区产业招商和客户服务的数字化、智能化和智慧化,打造符合智慧园区发展要求的招商服务平台并实现其相应功能。

摘要：组合式蒸气吞吐是指在蒸汽吞吐开发单元中,多口井按优化设计的排列组合进行有序的蒸汽吞吐来达到改善开发效果的方式。组合式吞吐技术可以有效抑制和利用汽窜,提高蒸汽热能利用率,改善油层动用状况,使油井的周期产油量和油汽比均得到提高,它是改善蒸汽吞吐超稠油油藏开发效果,提高吞吐阶段采收率的有效途径。

摘要：辽河油田曙一区兴隆台油层为互层状超稠油油藏,是主要的储量接替和产能建设区域。该区域储层发育差,开发过程中存在注汽压力高、低周期采注比低、周期产油量低、油汽比低、吞吐效果差等问题。通过对油藏储层特征、油藏开发矛盾的研究,掌握制约互层状超稠油油藏开发效果的因素和机理,寻求改善开发效果的有效途径和技术手段。现场应用表明,通过合理的射孔层位组合、合理的注汽参数设计、组合式吞吐技术的应用等,可以有效的改善油藏开发效果。

摘要：设计了一种基于轻量化BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)的工程全过程管理系统,通过数据采集总线和处理总线实现多源数据汇集和处理,通过轻量化引擎和对象标签化实现BIM模型快速建模和轻量化加载,对工程项目计划、进度、过程、质量、风险、安全等全过程全流程管控。该系统架构在上海自贸区得以实现,取得了良好的经济和社会效益。

摘要：智慧园区通过物联网、云计算、大数据等新一代信息技术应用,实现园区管理服务的自动化、智能化和智慧化,推动园区高质量发展。本文提出一种面向多源数据的智慧园区管理平台架构设计,构建智慧园区数据管理网关,集成扩展园区设备设施专业管理系统、整合已有园区管理和服务的信息化成果、新建基于物联网的园区实时状态感知系统,解决园区管理中多系统、多架构、多标准的“信息孤岛”和数据交互问题。通过GIS全景地图呈现和业务功能联动,实现园区房产和设备设施集中展示、集成管理和统一调度,为园区运行监控和经营管理提供实时、全面、准确的技术支撑平台,在上海自贸区得以实现,取得了良好的经济和社会效益。

摘要：针对园区经营、管理和服务水平提升的需要,为解决园区经营相关系统集成性、一体化和智能化不高的问题,提出一种基于数据中台和地理信息系统的园区经营综合监管平台,实现以园区房产为视角的园区经营全方位监控。平台通过数据同步程序获取业务数据,用数据采集程序采集外部系统数据,经数据清洗程序到达主题库服务器,创建房产、客户等主题库,由数据呈现程序呈现至平台服务器群组,实现一体化园区经营监控。通过在上海自贸区的应用,实现了园区房产资源多维度和多层级的图层化呈现,对园区客户进行精准画像,通过房产租售、收入、成本等监管指标以及客户欠租、合同到期等预警模块,提升了园区经营管理和客户服务水平。

摘要：文中集成了园区房产管理、客户服务、设备管理、能源管理、安全巡检等园区物业管理业务,针对园区资源分散、数字化程度低、管理难度大等问题,设计了一种基于物联网和人工智能的园区物业管理平台。该平台利用传感器采集园区各类资源运行状态,通过人工智能算法实现园区物业管理主动报警、自动派单和智能预测,构建移动应用完成园区移动巡检、移动抄表和应急处置,实现了园区物业内部协同,提高了园区管理的数字化水平、园区安全运营能力和客户服务水平。

摘要：设计了一种基于物联网和人工智能的园区安全运营管理平台。园区总控中心和客户服务中心实现园区集中调度,园区房产综合监管实现园区房产经营一体化管理,园区专业设备集成实现园区各类设备设施集中监管,园区视频探头汇集和分析实现园区安全运营智能预警。平台在上海自贸区得以实现,取得良好效果,赋能园区安全运营管理。

摘要：辽河油田稠油水平井均采用筛管完井,注汽过程中采用笼统方式注汽,受油层非均质及周边采出影响。蒸汽局部突进、水平段动用不均,测试资料显示水平井水平段动用不均的井约占80%.水平井段动用较好的约占总井段的1/3—1/2。针对辽河油田的中深层稠油油藏,为了减少热损失、提高隔热效果.采用同心管双管注汽,井口实现配汽量的调整。实施效果表明,采用双管注汽后.水平段动用得到较大幅度的改善。生产效益也得到了较大幅度的提高。

摘要：传统网络攻击检测方法中,通常使用混沌系统结合高斯混合模型实现同步控制检测,当待检测的攻击信号具有高斯线性特征时,这种方法的检测效果理想。随着网络攻击信号向着非线性随机序列方向发展,传统检测模型无法实现有效的攻击检测。提出一种基于Rossle混沌模型的平均互信息特征潜质挖掘算法,并根据挖掘的互信息这种非线性特征解,实现对具有非线性随机特性的网络攻击信号有效检测。根据Rossle混沌系统基础模型,采用最小均方误差准则,设计一个能去除多个已知干扰频率成分的自适应级联陷波器,实现对攻击信号的滤波预处理,提取待检测网络数据流的Rossle混沌非线性互信息特征,实现对网络攻击信号的特征挖掘和检测。仿真实验表明,采用该算法进行网络攻击检测,检测性能明显提高,检测概率达到97.8%,展示了算法优越的检测性能和网络安全防御价值。