摘要：随着数据驱动决策在多个行业的普及,本文探讨了《数据采集与预处理》课程的改革与实践。课程内容与市场需求紧密结合,强调理论与实践的融合,并采用项目驱动的教学模式。课程通过案例分析、团队合作和实时反馈培养学生的问题分析、解决方案设计和团队协作能力。强调代码优雅、高效的存储结构设计和数据质量控制。实践结果显示,此教学改革有效提升了学生的职业技能和产品思维,增加了对大数据行业的理解和兴趣。

摘要：单一环境数据会导致推荐结果不够准确,为缓解交通拥堵问题,便于驾驶员实时掌握交通警示信息,提出一种多模态交通警示信息个性化推荐算法。利用毫米波雷达传感器和摄像头传感器组成多模态交通数据采集架构。架构包括采集、推理、服务与查询四大模块;构建数据融合模型,设计融合函数,提高数据采集的精准性;将交通网络当作一个有向加权图,分别从时间和空间两方面分析交通状态的传播过程;利用粗糙集规则提取的方式填充警示信息评分表,通过矢量夹角的余弦值计算信息相似度,根据计算结果预测待推荐信息评分,将得分较高的警示信息推荐给有需求的用户,实现交通警示信息个性化推荐。实验结果表明,所提方法能够采集更加准确的交通环境信息,推荐的结果能够满足用户需求,辅助用户避开故障路线,节约行驶时间。

摘要：汽车内部噪声多为低频声响,为了消除车辆驾驶室的低频振动噪声,提出低频振动噪声消噪处理方法。利用大数据技术挖掘驾驶室内低频振动噪声信号数据,并获取信号特征,再利用小波变换的方法进行滤波去噪,实现低频振动噪声的消噪处理。实验表明,所设计的方法具有较好的去噪效果,可以有效控制车辆内部的低频噪声。

摘要：针对目前传统的课程考核方式和现有过程性考核存在着不利于学生全面发展和能力提升的问题,本文提出了在新工科背景下加强课程设计和教学内容的改革、建立师生互动的教学模式、实施过程化考核等方面的教育教学模式改革措施。经实践证明,课程过程化改革能够对学生实践能力和创新能力的全面评价。

摘要：本文深入探讨了《数据采集与预处理》课程中采用的过程化考核模式,此举旨在应对信息技术迅速发展背景下数据处理技能的日益重要性。该文首先界定了数据处理技能在教学中的需求,然后设计并实施了一个综合性考核模式,该模式融合了持续性评估、项目作业和小组互动等多种评价手段。实践证明,这一模式有效促进了学生技能的提升,并加强了理论知识与实践应用的结合。文章最后得出的结论,为该课程教学方法的改革提供了切实可行的建议,并为教育评价领域提供了有价值的实证参考。

摘要：为了解决传统子图挖掘算法时效性差的问题,设计了一种基于Spark平台的恶意软件最大频繁子图挖掘方法。该方法在保证挖掘信息完整的前提下,避免了挖掘所有频繁子图,采用了改进的FSMBUS方法来挖掘恶意软件的最大频繁子图,利用分布式架构Spark迭代计算优势,提高了挖掘效率。此外,改进算法还被应用于恶意软件同源性判定,改善了恶意软件检测效果。最后,通过对比实验结果,论证了该方法的高效性和可行性。

摘要：《数据结构》作为高校计算机专业的四大专业课课程之一,一直是学生学习的难点。为提升其课程设计效果,帮助学生更好地掌握相关知识,本文基于Python语言对算法进行描述,从混合式教学、思政元素角度进行考虑,以三亚学院信智学院学生为例,基于芯位教育一体化平台设计课程的教学内容、教学过程。实践结果证明,应用设计方法后,整体教学效果良好。

摘要：网络爬虫广泛应用于搜索引擎、网络数据挖掘等领域。基于Scrapy开源框架设计一种通过网页爬取个人简历的爬虫。数据显示该爬虫效果较好,能够快速、有效地爬取所需数据,能够为人物关系分析、职位推荐等方面提供数据支撑。

摘要：为弥补最大频繁子图在相似性检索方面的不足,实现对图像信息的定向化匹配,设计基于模糊图神经网络的最大频繁子图相似匹配系统。以模糊型神经网络作为服务器执行框架,分别连接图像相似度检测模块与定向匹配元件,完成系统的硬件应用环境搭建。在此基础上,处理最大频繁子图的待提取相似特征,通过计算相似性匹配度量条件的方式,连接核心匹配索引数据库,实现系统软件应用环境的构建,联合相关硬件设备元件,完成基于模糊图神经网络的最大频繁子图相似匹配系统设计。对比实验结果表明,与传统CBIR索引系统相比,应用基于模糊神经网络的匹配系统后,RTI指标的检索成功率提升至87%,而检索消耗时长却缩短至4.39 ms,弥补了最大频繁子图在定向化匹配方面的不足,满足图像信息相似性检索的实际应用需求。

摘要：Excel作为office办公软件中常用的一个组件,VBA是office应用程序的自动化语言。多数用户采用Excel管理数据过程中,仅采用Excel菜单命令导致多项功能无法实现。文中深入分析Excel VBA处理数据的优点,利用VBA程序设计关于学生成绩的Excel表格,验证Excel VBA是一种更加便捷、直观处理数据的方法。