摘要：针对单种群遗传算法易陷入局部最优、多样性丧失快等问题,提出一种基于免疫原理的多种群DNA遗传算法。在多种群协同进化的基础上,将DNA计算思想引入到编码和遗传操作算子的设计中,通过模拟生物机体的免疫机制对遗传进化过程中个体的产生和选择过程进行自适应调控,并利用优良个体的迁移实现种群间信息交流。最后,通过函数优化实验测试算法的性能。仿真结果表明,算法在发掘全局最优个体、局部搜索能力方面表现优越。

摘要：研究多种群算法优化问题,针对传统单种群遗传算法易产生早熟收敛、局部搜索能力弱等问题,提出一种多种群的退火DNA遗传算法。首先,将DNA计算思想引入遗传算法的编码和遗传操作算子的设计中,采用主种群、辅助种群和由主种群、辅助种群每次迭代产生的最优个体组成的精英种群在不同的进化策略下协同进化,然后通过种群间的个体交叉来实现种群交流。并可引入模拟退火机制,防止算法陷入局部最优,加强算法的局部搜索能力。将改进后的算法应用于函数优化测试中,并与其它改进遗传算法进行比较。仿真结果表明,改进算法在全局寻优能力、算法稳定性方面具有明显的优越性。

摘要：为提高太阳能的转换效率,保证太阳能输出的功率值达到最大。文章采用了基于GE的PAC控制系统,以触摸屏CPU为控制器,Genius总线通讯的控制方式。通过选取双轴太阳能自动跟踪方式,用传感器检测光源实现太阳能板的自动追踪,PAC控制步进电机作为执行机构,来提高追踪精度。通过实验已经证明,此方法能提高太阳能转换效率。