摘要：本文通过对中国风格流行音乐作品中“东北风”流行歌曲的歌词意境、旋律创作、节奏与结构、编曲配器及音色运用深入分析,揭示了这些技术在“东北风”流行歌曲创作中的具体运用。中国风格流行音乐的地域化创作技术与应用实践,在“东北风”流行歌曲中具有显著的独特性和创新性,为“东北风”音乐风格的发展提供了重要的理论支撑和实践指导。本文对于推动中国风格流行音乐的地域化创作技术与应用实践,以及“东北风”流行歌曲的发展具有重要的理论与实践意义。

摘要：以双循环新发展格局为研究背景,从抵御力、稳健力、恢复力和发展力四个维度设计物流企业战略韧性评价指标体系;然后采用层次分析法与模糊综合评价法,对双循环新发展格局下物流企业的战略韧性予以考量与评价,据此诊断出后疫情时代物流企业战略韧性较为低下的四大问题;在此基础上,提出从畅通国内物流网络、推进数字化供应链工程,创新物流人才培养模式、增强员工职业韧性,加快物流园区建设、实行新的物流产业模式,完善财税政策、为中小型物流企业保驾护航四个方面探索双循环新发展格局下物流企业战略韧性的成长路径。

摘要：为解决传统评价室内装饰设计界面材料生态学属性的方法受评价人员主观感受影响较大、耗时较长的问题,探索室内装饰设计界面材料生态学属性评价的便捷、快速、客观且低成本方法。首先,采用问卷调查的方式获取材料在视觉、触觉和声学方面的评价结果,使用分位数转换算法消除人为主观因素影响,并结合层次评价法对复合塑料板材、实木板材、金属板材、玻璃板材、花岗岩板材和石膏板材进行客观生态学属性评价。分别使用支持向量回归(SVR)、广义回归神经网络(GRNN)和神经网络算法(BP),以材料的光泽度、光反射率、隔声和吸声这4个特性作为输入量,建立室内装饰界面材料生态学属性评价模型。运用均方误差(MSE)、相关系数、绝对误差和相对误差等评价指标评估不同模型的优劣程度。结果表明,3种模型均能够较好地给出评价,GRNN模型的效果最佳。使用基于GRNN模型的评价方法,仅需要测量材料的特性就可以得到客观的评价结果,极大地减少了评价过程的工作量,具有现实意义。

摘要：为探索平贝母在干燥过程中的内部水分变化规律,实现对其含水率的实时监测,为平贝母的干燥工艺和过程设计提供理论依据,利用干燥箱分别在45、55、65℃条件下获得平贝母的热风干燥特性曲线,并以R^(2)、χ^(2)和RMSE为评价指标,采用常用的4种经典干燥模型建立平贝母干燥动力学模型。试验结果表明:Weibull模型与其他干燥模型相比能够更好地模拟平贝母的热风干燥过程;尺度参数α随着干燥温度升高而减小,形状参数β变化不大;基于Weibull函数计算求得估算有水分有效扩散系数为1.229×10^(-10)~3.218×10^(-10) m^(2)/s,干燥活化能为144.91kJ/(mol·K)。该项研究为使用现代干燥技术实现平贝母干燥工业化提供了技术依据,奠定了理论基础。

摘要：针对森林消防车发动机电控系统故障诊断问题,本文设计了基于数据融合的森林消防车电控发动机故障诊断方法。该方法诊断模型由基于反向传播神经网络(Back Propagation,简称为BP)的数据融合方法、基于概率神经网络(Probabilistic Neural Network,简称为PNN)的分类方法和基于DS(Dempster/Shafer,简称为DS)证据理论的决策融合方法组成。首先,根据原始数据样本训练BP神经网络以达到原始数据融合的目的,而后分别对经过数据融合的原始数据和未经数据融合的原始数据进行基于KL(Karhunen Loéve)变换的特征提取。然后,使用特征提取后的数据训练概率神经网络,并使用训练好的网络验证测试样本。最后,采用DS证据理论对初步诊断结论进行决策级融合。研究结果表明,基于数据融合和概率神经网络的方法可有效地提高森林消防车电控系统的故障诊断精度。