摘要：本文研究利用基于新能源需求响应的可再生能源集成系统(Renewable Integrated Energy System,RISE)多能源云储能规划,以提高能源系统的效能。构建了多能源云储能模式的基本架构,包括在云储能模式中2个主体交互模型和考虑多能源云储能的能源集线器结构。在此基础上,设计用户侧充放能优化决策模型并提出相应的求解算法,以优化用户侧充放能。研究发现,在实际应用中,采用这种基于新能源需求响应的多能源云储能规划能够减少能源浪费,提高能源利用率,同时满足用户需求。该研究对推动清洁能源的可持续发展、提高能源系统的智能化水平具有重要意义。

摘要：在“双碳”政策的时代背景下,交通行业碳减排任务艰巨,但目前面临车辆碳排放测算精度不高的问题。为实现车辆碳排放的精细测算,文中提出了一种融合多源数据的高速公路路段车流碳排放精细测算方法。首先,运用KD-树算法将运营车辆的GPS坐标与高速公路道路点坐标搜索匹配,实现对运营车辆的实时监测。然后,建立车辆碳排放测算模型,进而设计相关的计算流程。最后,以虎门大桥主桥段为例进行路段断面碳排放测算,通过VISSIM仿真及相关对比实验,验证了文中所提出的算法的科学性和可靠性。结果表明:按车辆类型分类,微型小型客车的碳排放最高,占比达74.36%;按燃料类型分类,汽油车的碳排放最高,占比达80.50%;新能源汽车运行车次数占12.60%,但碳排放仅占4.27%,因此大力发展新能源货车是推进高速公路碳减排的重点。研究还发现,将交通饱和度控制在0.32~0.38时,当量标准车的平均碳排放较少;当交通饱和度大于0.62时,当量标准车平均碳排放显著增加。文中研究结果可以为交通管理部门制定相关策略提供理论依据。