摘要：采用有机法和水热法合成了Cu-石墨炔和CoNiWO_(4)并构建Cu-石墨炔/CoNiWO_(4)S型异质结。在保留催化剂强氧化还原能力的同时,通过内建电场和能带弯曲的协同作用促进了光生载流子的高效分离和转移。Cu-石墨炔的引入有效提高了复合催化剂的光吸收能力和导电性,抑制了光生载流子的复合。同时,Cu-石墨炔独特的二维平面网络结构提供了丰富的活性位点,从而促进了光催化反应的进行。密度泛函理论(DFT)计算表明,Cu的表面等离子体共振效应产生的热电子转移到石墨炔上,促进氢气的析出。本研究为Cu-石墨炔和镍钴基催化剂在光催化制氢领域提供了新的参考。

摘要：本文介绍了精准医疗的背景和发展现状,提出了将精准医疗的理念融合到健康管理系统中去,利用大数据技术,构建精准健康管理系统的系统体系架构。通过分层模型,将系统分为数据源层,数据中心层,数据模型层,应用功能层和知识库,介绍了系统各层的功能和各层之间的关系,介绍了知识库的设计理念,通过深度学习技术实现数据的有效挖掘和利用。

摘要：网络态势感知是网络管理的新技术。本文在分析现有的网络态势感知模型的基础上,建立一个基于数据仓库的网络态势感知系统的概念模型和体系架构,分析网络态势感知系统中重点模块,为下一步网络态势感知系统的实施提供理论基础。

摘要：实验动物和动物实验是支撑生命科学和医学研究的重要基础条件,对培养研究生的专业素养和综合素质至关重要。本文针对研究生实验动物学的教学实践,从动物福利与人文教育、标准化与课题设计、动手能力与课程设置三个方面探讨提升研究生人文素养和实践能力,提高动物实验数据准确性和稳定性的可行方法,旨在为提高研究生培养质量和教育强国建设添砖加瓦。

摘要：在对船舶自动避碰算法进行仿真测试过程中发现缺陷并改进之后,需进行召回测试以验证改进的有效性,而随着被测算法的水平逐步提升,测试场景逐渐复杂,进行召回测试时难以设计更全面的测试场景。对此,提出一种能根据历史测试数据对新场景进行事故预测的卷积神经网络模型。通过该模型筛选出的场景与历史上发生过的事故场景属于同类,能支持更全面且有针对性的召回测试。在特征建模过程中,对测试场景进行9通道建模,以将场景信息表达为模型能识别的张量结构;在样本收集过程中,提出平行场景的方法,进行1次测试可收集到多组样本。在多样复杂场景中采用该预测方法对一种事故率为6.2%的被测避碰算法进行试验,结果发现该方法训练的模型从所有新的随机场景中筛选出24.9%的样本,这些筛出的场景以91.8%的概率覆盖所有事故场景。

摘要：当220kV电力用户采用T接的方式接入电力系统,按现有二次远跳回路典型设计,若其中一个站的220kV母线故障时,母线保护跳开本侧线路断路器,同时线路保护发远方跳闸令跳开对侧变电站线路断路器,导致电力用户失去电源。然而,T接情况下一侧电源母线故障时,用户可以通过另外一侧的电源供电。因此,220kV线路T接情况下的远方跳闸回路需进行重新设计,仅当220kV线路断路器失灵时启动220kV线路保护远跳回路。

摘要：背景:目前对8岁以下儿童电除颤的有效剂量及安全范围尚无统一的规定。目的:使用自动体外除颤器及人工除颤器与儿童用电极对幼猪室颤模型除颤,进行有效性及安全性评价。设计、时间及地点:实验猪电除颤体外实验,于2006-10/2007-05在苏州大学实验动物中心动物手术室完成。材料:2月龄太湖猪30只,体质量7.0～25.0kg,由常熟畜禽良种有限公司提供。方法:30只幼年太湖猪,按体质量随机分为自动体外除颤器组和人工除颤组,每组15只。诱发室颤2min后分别以自动体外除颤器及人工除颤器50J除颤,一次电击后立即进行心肺复苏,不复律的动物以70J电击后联用心肺复苏。除颤后不同时间做血气分析、电解质及心肌酶谱检查、超声波心功能测定和神经学打分,72h后处死作大体解剖。主要观察指标:动态监测整个实验过程动物心电图、血压、呼吸、体温等,检查除颤前后动物的超声心动图、血气、电解质、神经行为学打分以及大体解剖。结果:两组动物50J一次电击后立即给与心肺复苏,复苏成功率达86.7%;部分猪放电除颤后心电图ST段压低或抬高,并在几分钟内回到基线;两组动物除颤成功后心脏射血分数、左心室面积变化分数3.0～4.0h内均显著降低(P0.05);复苏后神经行为和大体解剖未见异常。结论:应用成人双相波自动体外除颤器联用具备能量衰减配件的儿童专用电极,对7～25kg的幼猪室颤模型取得了较满意的复苏效果。

摘要：实现工业设备的泛在接入、交互协同与高效管理是工业智能化的必要条件。针对工业场景中设备管理杂乱、维保困难、设备利用率低等问题,设计和实现了一种工业设备运维云平台,平台采用B/S架构及层次化的结构设计,包含设备接入、设备管理、数据监控、状态告警、设备维保等典型功能模块。初步实践应用表明,平台具有良好的适用性和扩展性,具有良好的应用前景。

摘要：针对企业海量数据进行快速、科学地处理分析,及时获取对企业管理和决策有价值的信息成为企业重要关切。文章给出一种基于Spark的大数据分析可视化平台的设计和实现。平台采用GreenPlum作为分布式数据库存储工具,Spark MLlib作为分析建模工具,通过Greenplum-Spark连接器连接存储和分析,加速数据处理过程。同时,平台采用BS架构,前端拖拽式操作实现便捷的分析处理,为终端用户带来良好的使用体验。此外,平台支持集成新模型和可视化图表,具有良好的扩展性。

摘要：首先用计算机模拟出合理的分子模型，经筛选，确定草酸铜的铜氧桥联配合物，设计出合成路线，合成并利用元素分析。