文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于Q-learning的弹道优化研究: 收藏
分享
引用; 《兵器装备工程学报》2022年第5期43卷 191-196页; 作者：周毅昕程可涛柳立敏何贤军黄振贵南京理工大学钱学森学院南京210094 南京理工大学瞬态物理国家重点实验室南京210094; 为提升弹道优化效率,缩短作战响应时间,提出了一种基于Q-learning算法的简控弹道优化方法。首先在竖直平面内以3自由度(DOF)只受重力和空气阻力的质点弹丸为研究对象,建立无控弹道方程组作为参考模型并用龙格库塔法求解。在此基础上分...; 为提升弹道优化效率,缩短作战响应时间,提出了一种基于Q-learning算法的简控弹道优化方法。首先在竖直平面内以3自由度(DOF)只受重力和空气阻力的质点弹丸为研究对象,建立无控弹道方程组作为参考模型并用龙格库塔法求解。在此基础上分别以最远飞行距离和最大落点速度为目标,以加速度指令直接控制输出,建立有控弹道优化模型。在设定初速度与出射角的情况下,在弹丸的外弹道飞行过程利用Q-learning算法输出控制指令,通过强化学习迭代计算实现弹道优化目标。仿真模拟结果证明,在强化学习控制下的导弹射程比无控时明显增加,表明所提出的优化设计方法可有效优化弹道,且效率高。; 来源：详细信息评论

限定检索结果