摘要：为解决交通安全信息实时可靠传播问题,提出一种适用于车联网中的交通安全信息证据理论融合算法。通过信息融合减小时空相关信息的冗余性,降低传播信息量,提高信道效率和信息传输性能。利用柯西方程的线性叠加性判决时空相关的交通安全信息,利用Bajraktarevic均值的权值函数实现信息参数的基本概率分配,得到信息参数及其置信度集;基于Dempster融合规则对交通事件的位置和时间信息参数进行融合,选择置信度最大的融合结果作为判决输出进行传播。仿真结果表明,较原有融合算法,所提算法空间误差率和时间误差率降低,有效降低了时间复杂度。

摘要：为减小控制信道内交通安全消息的冗余性,提高消息成功传输率,提出一种基于模糊理论的交通安全消息融合算法。利用模糊推理计算不同车辆消息在速度和空间上的相关性,得到融合判决;根据融合判决利用最小二乘法寻找一组最佳权值对描述同一交通事件的相关消息进行融合。仿真结果表明,当消息传输的车节点数超过500时,消息压缩率达80%。相比于基于算数平均的消息融合法,该方法融合下的消息传输总量较少,具有较小均方误差值与较高消息成功传输率,能有效提高消息传输系统的有效性与可靠性。