摘要：针对煤矿矿井信息化建设不足、不能对巷道进行科学合理的支护等问题,采用跨学科研究方法,利用HTML技术将人工智能领域的巷道支护专家系统与网页制作技术相结合建立了煤矿"线上"专家支护系统。登录系统后可访问煤矿工程的支护案例,或者采用基于BP神经网络的核心推理机制对新工程的支护方案进行智能化设计,对煤矿巷道支护起到重要作用。

摘要：为在先验信息不足以及数据动态变化时,从大数据中检测各种概念并提取有用的信息,提出一种局部检测与挖掘算法,构建最佳分类器链。采用多臂赌博机对分类器进行学习,构建的分类器在运行时不需要通过分布式局部分类器中央单元进行任何信息的交换,只需反馈有限的挖掘效果,确保最佳分类器链的学习;无需任何先验信息,学习的后悔值随分类函数个数的增加呈线性增长。数值模拟实验结果表明,与经典相关方法相比,该方法在分类器数量增加时性能更优,收敛速度更快。