摘要：在提取关键帧图像信息中,由于对特征的分析结果精度较低,导致信息提取结果与实际情况存在较大偏差,针对此,提出三维动画视频关键帧图像信息提取方法研究。首先分析了关键帧图像所在尺度空间的极值,利用三维动画视频关键帧图像的尺度空间函数和高斯函数之间的关系,计算相邻尺度上任意两个连续高斯图像的差值,计算得到差分高斯图像,根据采样点与图像区域相邻点关系,确定极值点;结合不同类型不稳定点的属性去除不稳定点后,根据特征点方向信息提取三维动画视频关键帧图像特征点描述符;最后在随机抽样一致性算法的辅助下,通过对图像平移、旋转和尺度变换矩阵求解,得到对应的图像信息。在测试结果中,设计方法对图像颜色信息中亮度信息的提取结果与实际数据拟合值始终在0.99以上,色度和饱和度的拟合值也始终稳定在0.89以上。

摘要：目前,设计动漫吉祥物已经成为一种风潮,很多的城市都在设计属于自己的动漫吉祥物。动漫吉祥物的设计对于城市的发展来说有很重要的作用,它不仅可以促进城市形式的构建,还可以帮助传播城市的形象。在设计动漫吉祥物的时候必须全面把握城市的本质,把城市文化融入动漫吉祥物之中。这对构建一座新的城市形象,同时推动这种形象的传播有很重要的意义。本文就从城市形象的构建和形象的传播两个方面入手,分析动漫吉祥物在其中发挥的作用。

摘要：为了在三维人脸模型上实时地模拟人脸的运动,提出一种基于多媒体数据库的三维动漫人脸高真实感建模方法.将三维动漫人脸作为主要研究对象,选取特征点建立人脸特征集合.利用聚类分析和二值化处理进行三维动漫人脸区域特征点自动标定,同时采用DFFD算法对模型进行局部调整,使用立体点云数据Morphable Model表示调整后的人脸特征模型.仿真实验结果表明,所提方法能够精准标注三维动漫人脸特征点,获取理想的建模结果.

摘要：动漫产业被誉为21世纪的朝阳产业,美、日、韩等国的动漫产业迅速发展。而我国的动漫产业由于缺乏产业化的发展策略,产业格局有待完善;与此同时,发展观念落后、内容单一、专业人才短缺等也是制约我国动漫产业蓬勃发展的重要因素。该文立足于我国动漫产业的发展现状,分析现阶段我国动漫产业的发展瓶颈,并提出具有针对性的改善建议。

摘要：在高职教育中,美术课程的开设能提高学生的审美能力、艺术修养、人文素养等。在新课改背景下,美术教学是培养学生人文素养、艺术素养的必修课,也是健全美术教育的关键出发点。基于素质教学的要求,教师不断发展进步,对美术课程的编排和美术课堂中的案例分析也愈加重视。在今天,高职院校不仅要研究性地开发教学资源,还要懂得适应时代的发展,与时俱进,不断深化改革美术教育,让高职美术教育融入美学。