摘要：本文针对电梯曳引轮轮槽磨损难以实时定量检测的问题,设计了轮槽深度定量实时测量系统。利用高频高清图像捕获设备对曳引轮槽形貌进行采集,利用神经网络图像算法技术对轮槽表面形貌进行三维重构,同时提取轮槽深度等关键数据并与基准数据进行比较,进而计算得到轮槽磨损量。对5槽曳引轮进行测量实验,测量总体准确率大于97%。实验结果表明,本系统能够实现电梯曳引轮准确、快速的现场检测,为电梯公共安全提供了技术保障。

摘要：提出了一种基于改进水平集方法的遥感图像道路提取实用方法。针对水平集分割方法速度较慢以及对区域划分仅仅考虑灰度特征等不足,提出一种改进算法,通过引入罚函数项,并整合RGB空间和HSI空间的各通道信息,构造了一类基于多空间信息且无需重新初始化的水平集演化方程。同时针对遥感图像幅值大的特点,建立整图划分若干子图的划分方法,使提取的目标道路集中在少量子图中,减少了无目标背景干扰。利用QuickBird 0.61 m分辨率遥感图像进行道路信息提取试验,并建立评价指标对算法结果进行量化评价和分析。结果表明,研究的方法可较好地抑制区域背景噪声的干扰,快速准确地提出完整的道路区域,在道路交通规划辅助决策等领域具有重要的应用前景。