摘要：近年来,随着互联网技术的迅猛发展,以慕课(MOOC)为代表的在线教育平台得到广泛普及.为助力“因材施教”的个性化智慧教育,以推荐算法为代表的人工智能技术受到了学术界与工业界的普遍关注.虽然在电子商务等领域获得了成功应用,但推荐算法与在线教育融合时仍面临严峻挑战:现有算法对隐式交互数据的挖掘不充足,推荐背后的知识指导作用不明显,面向实践的推荐系统软件有缺失.对此,设计了一套面向工业化场景的智慧课程推荐系统:(1)提出基于图卷积神经网络的推荐引擎,将“用户-课程”隐式交互数据建模为异构图;(2)将课程知识信息融入“用户-课程”异构图,深入挖掘了“用户-课程-知识”关联关系;(3)设计了高效的在线推荐系统,实现了“预处理-召回-离线排序-在线推荐-结果融合”的多段流水线原型,不仅能够快速响应课程推荐请求,更能有效缓解推荐算法落地的最大障碍——冷启动问题.最后,基于真实课程学习平台数据集,以对比实验表明了离线推荐引擎相比其他主流推荐算法的先进性,并基于两个典型用例分析验证了在线推荐系统面临工业场景需求的可用性.

摘要：设计一种针对圆棒试样V型槽的超声滚压装置,分别对滚压装置及其配套的固定装置、工件夹具等进行了结构设计,利用ANSYS Workbench对装置进行了模态分析和谐响应分析,结果表明装置的共振频率与超声波发生器频率一致,装置能够正常工作。设计单因素试验,探究了不同静压力、超声振幅和滚压遍数等超声滚压工艺参数对渗碳淬火态18CrNiMo7-6合金钢V型槽表面质量的影响。超声滚压加工后试样V型槽底部的表面粗糙度从0.8μm可降至0.141μm;表层残余应力与表面硬度显著提升,滚压过后试样表面最大残余应力为-703.2 MPa,最大硬度可达985.34 HV,较原始表面硬度提高了97.5%。结果表明,采用该装置能够对V型槽底进行超声滚压加工,经超声滚压后,V型槽底部表面质量得到显著提高。

摘要：大型结构件中螺栓缺失往往会产生重大的安全隐患,而目前通过深度学习进行目标检测的设备通常部署繁琐、困难,为了保证检测的高效率并且足够轻量化的性能,提出一种通过改进YOLOv5进行模型训练,并将模型轻量化移植到移动端的方法,以实现螺栓的快速识别与个数缺失统计与报警。首先利用LabelImg软件对现有的螺栓数据进行标注,标注完成后对该数据集进行训练,再将得到的模型文件转化并降低位宽,转化为TensorFlow Lite(TFLite)模型文件,进而在安卓端进行部署。结果表明,将模型部署在小米MI 9 SE手机上,进行单目标检测时准确率可以达到98%,多目标检测时准确率可以达到97%,推理时间在40 ms左右,且报警功能可以正常使用,为螺栓缺失的检测提供了一种新的轻量化方法。

摘要：为提高柴油机的余热回收利用率,提出一种基于可变喷嘴环式涡轮VNT(variable nozzle turbine)技术的两级涡轮混联系统。该系统根据柴油机运行工况,通过控制阀门的开闭来实现混联系统中串联工作模式和并联工作模式的转换。以涡轮的有效直径为参数来表征涡轮的流通能力,利用GT-Power仿真平台研究了两种工作模式下增压涡轮和动力涡轮的流通能力对发动机功率、动力涡轮功率及涡轮增压器性能的影响规律;提出了增压涡轮、动力涡轮与发动机的匹配策略;以系统整机效率最优为目标,针对柴油机不同运行工况进行混联方式的优化控制。结果表明:针对柴油机的不同运行工况,通过两级VNT复合系统混联优化运行方案,能够有效回收柴油机废气能量,额定工况下系统整机效率提高5.1%。

摘要：提出了一种改善激光投线仪光束均匀性的新方法,该方法运用几何光线追迹的原理,对激光束通过带孔柱透镜的光路进行了计算,模拟了柱透镜内孔在不同大小、形状、透镜介质折射率等参数下的光束远场能量分布,获得了能量分布均匀的远场激光线。

摘要：取材于百年前老域商业活动的几个片段，通过对当时人们的商业活动的表现，来突出“百年商业老域”的旅游主题……本着再现北海老城历史场景，展现独特的中西合璧建筑形式的原则，近日，北海市召开北海老城一期雕塑设计方案专家评审会，来自广西美术家协会和北海市的多位专家在会上对两家设计公司的方案进行了评审。