摘要：人才是实现制造强国战略的根本动力,高校是人才培养的主阵地,高校课程体系建设直接决定人才培养质量。制造强国战略背景下,普通高校应该承担起人才培养的时代责任。目前,急需深化对高校课程体系与制造强国战略需求的互动关系理论研究,厘清制造强国战略下普通高校本科课程体系的内涵,界定普通高校课程体系建设的基本向度,树立整体思维,做好高校课程建设的顶层设计,组建不同学科之间的学术共同体,推进教师协调创新,提高教师课程建设能力和责任担当,不断加强课程体系理论研究。

摘要：为提高外弹道测试中外弹道参数估计的精度,研究了利用非遥测和非弹道程序器数据的跟踪部位不一致的修正方法,阐述了利用GPS载波相位进行跟踪部位不一致修正的基本思想,结合外弹道测量的实际情况建立了以GPS载波相位双差数据为参数的修正模型,设计了相应的数据处理流程.仿真结果表明该模型和流程可行,该方法提高了外测系统数据的自处理和自鉴定能力.

摘要：一、研究生课程班教育的发展模式及存在的问题

摘要：当前我国高等职业教育课程发展过程中存在的很多问题都与方法论的缺失有着密切的联系。方法论反映了人们对变革本身的认识水平、理解程度和价值定位。只有形成了正确的理论导向和思维方法,才能正确地处理各种关系与要素,使改革得以有序、规范和健康的发展。因此,从方法论的角度对高等职业教育课程存在的问题进行检视,并探寻原因,是寻求改革突围的最好途径之一。

摘要：将统计数据深度理论应用到抗差估计中,用数据深度作为衡量残差在整个样本集中地位的统计量。提出了基于数据深度加权的抗差估计算法。考虑到天基观测结构的复杂性,设计了天基测控的误差传播因子,并构造了模型结构权对定轨模型结构进行加权。在此基础上构造了基于数据深度加权和模型结构加权的M估计算法,证明了该算法的高崩溃点特性。设计了天基测控模式下的轨道确定仿真试验,试验结果表明该估计方法能有效抑制观测粗差和模型结构误差的影响,并且能显著提高定轨算法的鲁棒性。

摘要：利用跟踪与数据中继卫星系统（TDRSS）组成天基测控系统对低轨卫星进行轨道确定，并讨论了低轨卫星在TDRSS系统覆盖区域的时间段，以改进的Gauss-Newton算法为基础，设计了非线性迭代的微分轨道改进算法，有效抑制了算法截断误差。仿真实验证明基于TDRSS的测控技术可显著提高测控覆盖率，减少地面测控站压力，有效确定低轨卫星轨道，定轨位置误差小于20m，速度误差小于0．01m／s，能满足一般低轨卫星的定轨精度要求。

摘要：针对基于双星定位系统的近地卫星联合定轨中的多源观测数据的融合处理问题,分别建立了基于测量噪声独立同分布和测量噪声相关的多源融合测量模型,提出了一种基于矩阵Cholesky分解的广义测量模型和测量噪声去相关方法。设计了多源融合测量模型的多结构非线性最优加权参数估计实现算法,并以双星定位系统的星敏感器测角与距离和测量信息为例,进行了联合定轨仿真实验。理论分析与仿真计算结果表明,相对于仅用距离和测量信息与平均加权方式,基于多源观测数据的最优加权联合定轨方法能够进一步改善卫星定轨精度。

摘要：从理论上推导了联合定轨非线性参数回归模型估值的偏差与均方误差的表示方法,提出了一种基于迭代算法的参数估值的偏差修正方法。通过对联合定轨非线性半参数回归模型结构的分析,建立了参数估值的偏差与方差的近似表示公式,并设计了非线性半参数联合定轨模型估值的偏差修正算法。理论分析和仿真计算结果表明,联合定轨非线性回归模型估值偏差修正方法能够进一步改善卫星联合定轨精度,从实际应用角度验证了偏差修正方法的合理性和可行性。

摘要：大数据重塑了教育评价生态,推动了基础教育学业质量评价的转型与变革。大数据通过革新评价理念、优化评价方式、扩展评价内容、改进评价结果,全面赋能基础教育学业质量评价。然而,囿于大数据的“双刃剑”属性,基础教育学业质量评价面临着数据滥用、教师数据素养缺失、学生主体性消解等现实困境。为破解困境,大数据赋能基础教育学业质量评价应从加强顶层设计、提升教师数据素养、厘清数据技术价值观念等方面着力,推动基础教育高质量发展。

摘要：分析了单星观测模式下的天基测控系统的可行性,并针对该观测模式下轨道确定中法矩阵的特点,提出了一种基于压缩估计的定轨方法,对法矩阵进行压缩变换,避免了法矩阵奇异造成的误差传递。证明了当满足一定条件时,该压缩方法的估计精度要高于传统的定轨方法。结合单星观测的特殊性,提出了误差传递因子,设计了单星观测下的压缩估计定轨算法。最后以单星模式下的天基测控系统作为仿真背景进行了仿真试验。结果表明,该压缩估计可有效提高单星观测模式下轨道确定的精度。