摘要：电子数字稳像系统待处理的数据量和计算量非常大,其实时性要求使得系统必须具有很高的数据处理速度。结合图像视频数据处理高度并行化、重复性处理的特征,在程序编制上,采用并行处理方法,利用单指令多数据流(SingleInstructionMultipleData,SIMD)、流水线SIMD技术和多线程设计方法。采用块匹配法进行运动估计,以总绝对差作为匹配准则,以菱形搜索与三步快速搜索相结合的综合搜索策略,减少了运算量,进一步加快了处理速度。同时,使用Kalman低通滤波方法去除图像的高频抖动,而保留了平滑的全局运动,保证了系统的有效性和鲁棒性。通过这些措施,在普通PC机上实现了系统的高效实时处理。

摘要：为实现智能车全景视觉系统的应用研究平台,设计了一种基于FPGA+双DSP的实时6通道数字图像采集与处理系统。该系统由两片FPGA与两个DSP组成。第一个FPGA进行多通道视觉图像采集的同步控制、逻辑处理,第二片FPGA辅助DSP进行海量图像数据的高速并行处理。两个ZBTSRAM芯片作为数据输入和输出的高速缓存,每通道的A/D输出与ZBT SRAM接口间进行数位拼接。系统工作时,DSP通过EMIF与FPGA进行高速数据通信,而两个DSP之间通过McBSP进行数据通信。系统工作时使用μC/OS操作系统进行多任务负载均衡管理,最终实现对两路视频信号同时实时采集和处理。

摘要：背景与目的非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)作为肺癌的一种,由于其高发病率一直备受关注。准确揭示其发病机制对于NSCLC的诊断以及治疗具有重要的指导意义。MATF-A作为转录调控因子在多种肿瘤的发生发展过程中发挥着重要作用,可以调控多种肿瘤细胞的迁移过程。HOTAIR是近年研究发现的一个长链非编码RNA,在多种肿瘤中异常表达并参与多种肿瘤的增殖及迁移的进程。本研究旨在探究MRTF-A通过HOTAIR调控NSCLC的增殖及迁移进程。方法构建MRTF-A的过表达质粒及干扰质粒,检测对A549细胞增殖及迁移的影响。设计合成HOTAIR的si RNA检测对A549细胞增殖及迁移的作用。q RT-PCR检测MRTF-A对HOTAIR表达的调控作用。构建HOTAIR的启动子检测MRTF-A对HOTAIR启动子活性的影响。结果过表达MRTF-A促进A549细胞的增殖,沉默MRTF-A的表达抑制A549细胞的增殖及迁移。干扰HOTAIR的表达抑制A549细胞的增殖及迁移。MRTF-A能够影响HOTAIR的表达,同时能够调控HOTAIR启动子的活性。结论 MRTF-A通过HOTAIR调控NSCLCA549细胞的增殖及迁移进程。

摘要：采用计算机仿真的方法通过合理假设 ,建立了系统使用可用性评估模型 :在设置系统完成任务的时间线后及对器件的维修性提出了维修假设和维修策略的前提下 ,利用 Monte- Carlo方法模拟设备失效和维修时间 ,完成了对该系统的可用性仿真 ,得到可评估系统完成任务的使用可用性 Ao值 .可用性评估方法为综合光电系统的设计和维护保养提供可供参考的量化依据 ,同时也为优化后勤保障方法和降低系统的全寿命周期费用提供了前期准备 .

摘要：为了实现实时便携式脱机稳像,设计了一种基于TI公司C6711DSP芯片的实时数字图像稳定系统.该系统由两个双端口RAM芯片作为数据输入和输出的高速缓存,通过4个Bank信号在8bit和32bit间进行数据转换,由CPLD进行处理逻辑和视频同步控制.系统工作时,通过对片内cache中数据区和程序区的合理分配,并使用EDMA技术进行数据传输,达到高速处理的目的.结果表明,使用内联函数和线性流水技术,可加快算法软件的执行速度,实现了25帧/s的实时图像稳定处理.

摘要：为了实现实时便携式数字图像稳定系统的现场应用,设计一种基于DSP C6416的实时数字图像稳定系统。该系统由CPLD进行处理逻辑和视频同步控制,通过两个双端口RAM作为数据输入和输出的高速缓存,将DSP上的4个Bank信号中的8位和RAM的32位接口间进行数据转换,并使用EDMA技术进行数据传输。系统工作时,通过对片内Cache中数据区和程序区的合理分配,QDMA将于预处理处理数据读入片内,达到高速处理的目的。最后讨论了使用内联函数和线性流水技术,加快算法软件的执行速度,实现高速实时图像稳定处理。

摘要：本文从数据库结构和网络,安全两个方面总结了大型Oracle数据库的安全策略和方法,这些方法包括对数:据库进行分布式和冗余设计,使用Oracle提供的帐户管理和加密方法,也对网络防火墙进行了介绍。

摘要：本文通过对ORACLE8i系统结构和工作机理的阐述,总结了大型ORACLE数据库的优化方法,这些方法包括对数据库系统的设计和调整,也包括进行业务优化调整。

摘要：以TI公司TMS320C6711DSP为核心处理单元,设计了一套实时图像处理系统。该系统可以满足远程监控、电视电话等诸多实时视频/图像处理的需求。从视频采集模块、图像处理模块和视频输出模块对整个系统的构成和设计进行了描述,分析了系统设计时的各个关键技术环节。使用了许多图像算法对系统的性能进行了实验,证明该系统完全可以完成常用算法的实时处理。