摘要：通过对蚁群算法(ACO)的研究,设计了一种适合无线多媒体传感器网络的路由协议.该算法模拟自然界蚂蚁群体在寻找路径的方式,在节点发送数据包时,以该路径之前发送数据包的频率以及通过该路径的代价为参数,计算选择该节点为下一跳的转发概率.仿真结果表明,采用该算法时,节点的平均寿命要比采用传统的定向投递算法时的节点寿命高20%,数据包成功发送速度也远远高于传统算法.

摘要：提出一种基于遗传算法的人脸检测方法 .利用面部特征的边缘信息和灰度分布的特点 ,设计了一种简单有效的几何模板和灰度分布模板来描述人脸 ;提出一种具有较强局部搜索能力的遗传算法 ,并利用它对输入的图像在不同尺度上同时搜索人脸区域 .实验表明 ,该算法在正确率和速度两方面都取得了较满意的结果 .

摘要：提出了一种新的面向对象语言编译器自动测试的方法和过程,并在此基础上设计开发了面向对象编译器自动测试工具(O_OCTT)。测试用例的自动生成是编译器自动测试工具的核心,介绍了C++编译器测试用例自动生成的手段和方法,阐述了O_OCTT设计与实现过程中的关键技术。

摘要：文章综述了图书馆自动化系统选型中应该注意的若干事项。给出了在系统设计时应考虑的系统的拓扑结构和硬件平台的选择指标。评介了几种流行的操作系统、数据库管理系统的优缺点。提出了对图书馆自动化软件的评价标准。

摘要：传统的去噪算法要求含噪图像信噪比较高,并且去噪后图像边缘及纹理信息会受到不同程度地损失。针对传统算法的不足,提出了基于局部保边函数的低信噪比图像去噪算法。首先对低信噪比图像运用自适应中值滤波器减少椒盐噪声对图像的影响,同时保留图像边缘和纹理等细节信息;其次分析处理后的图像局部邻域内像素之间的关系,设计图像局部保边映射函数;最后利用Poly-Ribière-Polak(PRP)算法求出目标函数的最值进而实现低信噪比图像的去噪处理,去除高斯噪声和残余的椒盐噪声。与传统算法相比,本方法去噪效果较好,尤其是对PSNR为5.4 dB的低信噪比图像,去噪后图像PSNR达到24.3 dB。

摘要：根据图像边缘形成的光学原理,将图像边缘分为斜坡形边缘和三角形边缘,提出了一种新的基于方向均值的图像边缘检测方法。该方法以图像像素点为中心,沿不同方向将邻域内的像素分割成两个半圆,分别计算出半圆内像素的样本均值及其差值,再根据均值差值最大值和最小值的方向与两种不同边缘之间的关系,设计边缘幅度响应函数,判断边缘类型,计算边缘幅度响应值和方向,结合漏检概率设计了边缘检测评价函数,并利用评价函数分析平滑尺寸与邻域半径之间的关系。实验结果表明,本文算法具有较好的检测精度,在一定程度上抑制了噪声对边缘检测的影响。

摘要：在分数阶微积分的工程应用中,一个最重要的步骤是模拟分抗电路的实现,为此采用跨导运算放大器设计了可变阶次分抗电路,并利用有限数量的二端口网络级连,能够在电路设计形式固定的情况下,通过调节跨导运算放大器的控制电流,在一定的范围内改变分抗的运算阶数。模拟结果与理论分析结果相一致,证明该设计方案对于分数阶微积分的实际应用有着一定的工程意义。

摘要：为了更有效地进行分抗的电路设计,对信号处理中分数演算的模拟电路实现进行了探讨,给出了分数演算的模拟电路无源实现和有源电路实现方案;推导出求解分抗阻抗的精确递推公式。无源电路中给出了分数阶低通和高通滤波器方案,有源电路采用高带宽电流型跨导运算放大器(OTA)进行设计,满足高频信号分数阶运算的要求;同时进行了理论计算和电路模拟性能分析,分析结果表明两种实现方案均能很好地完成信号的分数演算功能,对于分数演算的理论研究与工程实践有着实际意义。

摘要：With the combination of grid technology and Web services, the concept of Grid service arises for such purposes as service discovery, creation of dynamic services, lifecycle management and so forth. Authors compares the Web service with Grid service in respect of programming design, and states the characteristics of Grid service.

摘要：应用连分式理论设计1/2n阶模拟分抗逼近电路。基于分数阶微积分理论,推导理想模拟分抗的网络函数。对1/2阶理想分抗的网络函数进行连分式分解,得到相应模拟分抗逼近电路的网络函数,并将其推广到1/2n阶。采用无源RC器件设计电路的具体结构,并通过multisim10仿真。实验结果证明,由连分式分解理论设计的1/2n阶分抗逼近电路具有良好的幅频响应和相频响应,能有效地逼近理想分抗。