摘要：针对运营区间双向中断下的城市轨道交通列车运行调整问题,提出了在中断区间两侧利用渡线开行小交路的开行方案.考虑中断线路及与之衔接的其他线路,以减少乘客总等待时间为优化目标,构建涵盖中断阶段和恢复阶段的网络列车时刻表协同调整模型,并采用遗传算法进行求解.以国内某城市地铁局部线路的实际运营数据为例,对运营区间双向中断下城市轨道交通列车运行进行调整.结果表明:小交路调整策略能较好地保证城市轨道交通在运营中断下的服务水平,与单线列车时刻表调整相比,所提出的网络列车时刻表协同调整模型可使超出列车容量的乘客总人数减少15.0%,乘客总等待时间减少3.9%,能够更好地应对运营中断事件,提高运营效率.

摘要：针对城市轨道交通运营压力增大带来的故障隐患和诸多问题,基于城市轨道交通故障隐患数据,构建支持向量机实验预测模型,将筛选处理后的数据与模型相结合,探究未来一定时间段内城市轨道交通可能发生故障的概率和类型,在不同维度、数据量的情况下,对模型运算的效果进行分析,找出其对模型准确率的影响,确定最佳数据维度和使用数据量,为运营公司应对突发故障提供决策辅助方法.以现有数据通过支持向量机模型进行概率预测估计,同时加入噪声数据测试对模型准确率的影响,最后与BP神经网络模型和极限学习机方法进行对比.研究结果表明:本文构建的模型进行地铁故障概率预测的准确率能够保持在60%左右,说明具有一定的可行性,同时能够在含有噪声数据的情况下进行故障发生概率预测.

摘要：城市地铁网络客流分配对于城市轨道交通网络化运营管理具有重要意义.既有研究较少地考虑基于时刻表条件下的列车容量限制对于客流分配的影响.文中通过构建时刻表扩展网络,设计时刻表扩展网络下的k短路径搜索算法,考虑列车容量限制下乘客的拥挤因素和留乘延误因素,构建随机用户均衡条件下的客流动态分配模型,并设计了求解算法.通过北京地铁网络客流分配实例进行模型验证,并分析了参数的敏感性.实例证明,模型具有较高的计算精度（相对误差9.5%~11.2%）和收敛速度,能满足地铁大规模网络客流分布的分析和评估需求.

摘要：在国家虚拟仿真实验教学项目的建设与申报中,除满足实验功能、技术规范、开放共享等遴选指标外,也应符合面向产出教学的OBE理念,构建高速铁路虚实联动、全景控制、网络协同的半实物仿真平台,引入自主研发的运行图编制系统、CTC行车调度系统,设计分层次、分角色的实验方式,采用面向达成度的过程考核方法,并实现了基于数据的达成度评价,形成“高速铁路网行车组织全过程管控一体化虚拟仿真实验”国家虚拟仿真实验教学项目。

摘要：城市轨道交通运营突发事件管理对地铁安全和高效运营具有重要的意义。针对非结构化的地铁突发运营信息数据,通过整合处理并进行多粒度、多层次、多角度地分析,从单因素、时间序列、空间维度和时空关联几个方面研究不同类型突发运营事件与时间、区段的关联性,有助于为地铁突发运营事件的高效分析、安全预防、辅助决策和预案制定提供数据依据和技术支撑,提高地铁运营的系统安全性。

摘要：客流仿真已经成为辅助城市轨道交通设施布局评估的重要手段。然而,由于缺乏相关技术规范,利用客流仿真技术解决实际问题仍然存在许多困难。结合客流仿真的全过程,设计提出了城市轨道交通客流仿真的输入、输出、模型标定内容以及标定方法,以期对未来的客流仿真相关标准规范的制定提供借鉴意义。最后,利用自主开发的SRail系统,以北京城市轨道交通西二旗站为例进行了案例研究。

摘要：为求解时变路径搜索问题,设计并实现了城市轨道交通大规模网络条件下的时变k短路径搜索算法.算法可分为两部分:首先基于深度优先的边删除法搜索网络的静态k短路径,然后将静态k短路径按照列车到发时刻进行扩展并排序获得时变k短路径.将算法应用于北京地铁网络路径搜索实例中,通过与既有算法对比,证明本文算法具有较优的效率,并能够获取基于列车时刻表的有效的时变k短路径集,为城市轨道交通网络路径搜索和管理提供辅助技术支持.

摘要：列车牵引定时计算是轨道交通列车牵引仿真系统的重要功能模块,对于实现列车按运行图模拟仿真运行具有重要意义。在考虑定时运行的基础上,实现列车运行全过程能耗最小化,则使该研究更具实际价值。在分析列车牵引计算运动学理论基础上,构建基于巡航惰行组合中间过程的列车运行定时节能仿真双层规划模型,分析以巡航速度为能耗控制变量、以惰行点位置为运行时间控制变量的二分法求解模型的可行性及解的存在性,设计基于二分法的列车运行定时节能优化算法。完成定时节能仿真模块的计算机程序编写,并以广州市域快线18号线(规划方案)万顷沙—横沥区段做案例分析。仿真计算列车运行时间与时刻表时间误差满足精度要求,且在能耗上求得最优解,表明模型构建和算法设计有效,且具有计算量少的优点。

摘要：城市轨道交通乘客乘车方案是指乘客在出行过程中先后登乘的列车以及相应的乘降车站按照时间顺序排列的集合。在乘客旅行时间划分和基于'二阶段法'的乘客可行乘车方案搜索研究的基础上,提出利用AFC数据和列车时刻表进行乘客乘车方案辨识的方法。首先定义旅行时间匹配度,并在构建随机时间分布的基础上提出随机时间匹配度,在此基础上建立乘车方案的时间匹配度指标;然后利用时间匹配度,提出基于列车容量限制的乘客乘车方案的辨识方法;最后介绍该方法在某市轨道交通系统中的应用。提出的辨识方法利用大量轨道交通数据,对城市轨道交通的运营具有一定的价值和意义。

摘要：客流分布短时预测对于城市轨道交通运营管理和乘客出行服务具有重要的实际意义。采用自底向上的网络建模技术,利用动态仿真方法模拟乘客出行行为,构建城市轨道交通客流动态分布仿真模型,进行城市轨道交通线网客流分布短时预测,并通过实际AFC(自动售检票)刷卡数据进行二元校验。依托北京市轨道交通安全防范物联网应用示范工程,将其应用于北京地铁运营实践中,结合实例验证了模型的可行性和有效性。