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信息重传与丢包补偿的多无人机分布式任务分配方法: 收藏
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引用; 《兵工学报》2023年第9期44卷 2697-2708页; 作者：曹严龙腾孙景亮周禹泽北京理工大学宇航学院北京100081 北京理工大学重庆创新中心重庆401120; 针对通信丢包导致的多机分布式任务分配方法收敛速度慢、通信负载高等问题,提出信息重传与丢包补偿的分布式任务分配方法。设计机间信息重传机制,各机依据通信状态调整任务信息重传次数,有效降低数据丢包概率。给出考虑信息重传下分配...; 针对通信丢包导致的多机分布式任务分配方法收敛速度慢、通信负载高等问题,提出信息重传与丢包补偿的分布式任务分配方法。设计机间信息重传机制,各机依据通信状态调整任务信息重传次数,有效降低数据丢包概率。给出考虑信息重传下分配算法收敛迭代规律,证明了重传机制对分配算法收敛的增速效果。为进一步降低通信冗余,提出丢包估计分布式任务分配(LE-DTA)算法,利用估计信息补偿丢包数据参与分布式任务分配过程,降低了机间通信传输需求,并证明了LE-DTA算法的收敛性。仿真对比结果表明:信息重传机制改进的一致性束算法(CBBA)能够有效提升算法收敛速度,但机间通信负载较高;LE-DTA算法在高丢包率、低网络拓扑连通度场景下具有明显的性能优势。; 来源：详细信息评论

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