摘要：为改进可变时滞传递熵(VL传递熵),提出一种可变寻正时滞传递熵(VPL传递熵)。根据提出的时滞寻正设想,重新确定用来矫正DTW时滞序列的最佳固定时滞,用经矫正后的最佳时滞序列对时序进行“扭曲”,进行因果推断。在两个公开的动物运动数据集中进行领导关系因果推断,实验结果表明,VPL传递熵因果推断的准确度比VL传递熵提升了75%至100%。所提方法在动物群体领导关系发现上优于VL传递熵。

摘要：现有可变时间延迟格兰杰因果推断虽能较有效地发现时间序列间以任意时间延迟影响着的因果关系,但在活性群体领导现象的因果关系发现上还略有不足。对此,提出针对活性群体领导现象的可变放宽时滞格兰杰因果推断。通过对CCF正峰负偏现象进行发现,运用放宽准则重新确定新的最佳固定时滞并代入可变时滞格兰杰因果推断方法中,推断出两时间序列的因果关系。在金体美鳊鱼群觅食的实验中运用此方法,实验结果表明,在金体美鳊鱼群中,相较可变时间延迟格兰杰因果推断方法,该推断方法的效果提升了近50%。