摘要：针对磁声发射检测信号幅值较低,容易受噪声干扰这一问题,设计一种磁声发射信号采集系统。系统由以So C-FPGA为核心的下位机与上位机软件部分组成。对检测工件产生的磁声发射信号进行前置放大和衰减处理后,通过声发射传感器接收后转换为电平信号进行AD采集。利用主控芯片集成双核ARM和FPGA的构架,系统对采集后的数据进行FIR滤波及FFT频谱分析,并基于So C的设计框架实现信号在TFT屏幕的显示控制以及上位机的数据存储分析。测试结果表明,该系统对磁声发射信号有着高效稳定的采集处理能力,与未经过优化的原始信号比较,有效降低了检测过程中的噪声干扰。

摘要：针对航空发动机锻造涡轮叶片叶榫部位的工件号字符较小,且叶片表面反光,目标与背景的对比度较低,导致人眼识别困难,工作效率低等问题。本文设计了一种基于机器视觉的锻造涡轮叶片工件号自动识别系统。首先通过高分辨率工业相机获取待识别图像,并对待识别图像进行预处理;然后根据目标区域特征确定感兴趣区域,提取字符特征建立字符库;最后应用字符库中的字符模板实现待测图像中字符的自动识别。测试结果表明,该系统能够准确地识别测试集图像中的字符信息,字符准确率达到了98.86%,且耗时较短,平均每张图像耗时为300ms。