摘要：干性黏附材料具有将两个界面通过表面相互作用力连接在一起的功能,是社会生活和生产中不可或缺的物质.干性黏附材料主要分为高分子黏附材料、水凝胶黏附材料以及碳纳米管黏附材料等几类.其中,碳纳米管具有超高的长径比,并且具备优越的力学、热学和电学性能,已被证明是先进黏附材料的理想组成单元.经过长期努力,研究者已制备出具备高黏附强度的碳纳米管黏附材料,并展示了碳纳米管黏附在生物医学、电子器件等领域的应用潜力.明晰碳纳米管黏附机制、整理宏观集合体黏附性能研究进展与挑战,对于合理设计和制造碳纳米管黏附材料以及实现碳纳米管黏附实际应用具有至关重要的意义.本文首先历数碳纳米管黏附的发展历程,从微观结构探测及模拟计算出发,深入挖掘碳纳米管黏附机制.其次,归纳了碳纳米管宏观集合体的黏附性能研究手段,并列举了提升碳纳米管黏附性能的策略和方法.最后,详细对比了碳纳米管黏附材料、高分子黏附材料以及水凝胶黏附材料在制备方法、结构特征以及黏附性能等方面的差异,并对碳纳米管黏附的下一步研究方向进行了展望.

摘要：针对工业过程数据的多模式、高维性和非正态性等挑战,设计了一种考虑模式过渡约束的基于协方差检验的多模式在线监测方法。首先利用交叉验证的线性收缩估计方法对待监测数据的协方差矩阵进行估计,然后基于估计的协方差矩阵计算稀疏主特征值检验统计量,进而基于稀疏主特征值检验统计量设计具有滑动窗口的指数加权移动平均(EWMA)控制图——MSPEWMA控制图,结合模式过渡约束得到最终的检验统计量。通过Monte Carlo模拟研究了MSPEWMA控制图在不同条件(变量维度、漂移大小、可控样本大小、过渡约束参数和观测数据分布)下的性能,结果表明,与基于协方差检验的其他控制图相比,新提出的控制图在大漂移和非正态条件下具有更好的监测效果。最后利用风力发电机组真实SCADA数据证明了所提方法的有效性。

摘要：戏曲是中华民族精神的化身,具有极高的艺术价值和教育价值,是人文精神与传统文化的珍宝。笔者从戏曲进校园的政策依据着眼,依托笔者在国家艺术基金2019年度资助项目“藏羌彝戏曲音乐创作人才培养”中的学习实践,从藏羌彝戏曲的现状及特点、意义及路径入手,探索将“藏羌彝戏曲”融入高中音乐课程的可行性。以期加强此类优秀民族音乐的保护和传承。

摘要：测控技术是保障星座系统高效运维和管理的关键技术。近年来,随着星座规模的不断扩大,逐步形成了巨型星座系统,使得对星座的测控需求呈现爆发式的增长,从而对星座系统测控任务的完成量提出了新的要求。首先分析巨型星座系统测控任务约束和地面测控站设备约束并给出问题建模;其次提出一种地面站Agent基于学习规划片段的交互方式,通过引入约束惩罚算子和多地面站联合惩罚算子设计优化的目标函数;最后,提出一种多地面站Agent强化学习算法以求解多地面站协同任务分配策略。仿真结果显示,任务规模较大时,在文中提到的不同场景下该方法较传统算法有12%~20%的增益。

摘要：通过文献资料、田野调查等方法对大湘西节庆体育活动流变进行探索,发现大湘西经济开发背景下,节庆体育活动性质、文化形态、举办方式、社会功能等依据节庆活动的发展均有发生流变,从传统走向现代,从活动走向产业,呈现出地域特色、国际化特色,同时出现流布地域萎缩,原生态文化失衡等问题。提出实现民族文化生态平衡,建立长时间的品牌塑造目标,推行五市州及两县节庆体育开发协同、叠加、竞合三重关系,实行高层次、大规模节庆体育活动与基层节庆体育活动一起抓等建议。

摘要：在新一代信息技术与实体经济深度融合的背景下,采用2012年世界银行公布的中国企业调查数据,实证研究了服务业信息技术应用对生产率的影响。研究结果表明:服务业信息技术应用具有显著的生产率提升效应;生产性服务业信息技术应用对生产率的促进作用要大于生活性服务业;城市信息基础设施完善有助于提升服务业信息技术应用的生产率促进效应。基于企业价值链的进一步研究发现,供应商关系管理与市场营销环节的信息技术应用显著提升了服务业生产率,服务提升、生产运营、客户关系管理环节的信息技术应用对服务业生产率的提升作用并未显现。

摘要：白话诗诞生后不久,许多问题凸显出来：诗行自由、散乱无序;过多地说理与议论;平白直叙、单调无味……人们不禁产生了疑问：难道新诗就是白话散文的简单分行？一时间,刚诞生不久的新诗又陷入了“危机”。如何焕发新诗的生命力,使其具备独立的艺术品格？诗人们纷纷寻找自己的答案。

摘要：自我国第一部长故事片《阎瑞生》开始,电影从未停止过从新闻事件中取材。然而,相同题材不同媒介间的转换如何才能达到完美?电影的创作主体——叙事结构是关键。本文将通过由《南方周末》四篇新闻报道改编的电影初探从新闻事件到电影的叙事结构转变。

摘要：机械旋转部件故障诊断中,时变的噪声干扰和动态的运转状态直接影响系统故障诊断正确率。文中基于深度置信网络(DBN)提取数据深层信息的能力,结合固定学习步长的信号分解技术提取故障特征;进一步针对DBN作为无监督学习的不足,结合奇异值分解技术,将监督信息融入到特征训练强化过程中,建立半监督视角下深度置信网络(S-DBN)分析架构,降低噪声干扰,实现旋转机械系统的智能故障诊断;最后,结合变工况滚动轴承系统采集数据,基于S-DBN计算不同程度信号干扰下智能故障诊断平均正确率为97.14%。与传统DBN网络等4种方法作比较,不同程度噪声干扰下,S-DBN具有较好的准确性、泛化性和抗噪性。

摘要：利用ADSP BF533 DSP处理器设计了一种二维声源定向系统。系统基于声波到达时间差技术,采用相位匹配算法,对两个传声器采集的声音信号进行分析。通过算法仿真验证了算法的可行性和准确性,并将算法在DSP上实现。