摘要：主要研究了一类非线性网络控制系统的控制设计问题,推导出一种能使被控系统稳定的不匹配控制器设计方法.通过线性T-S网络模型对这类系统进行描述,并且在系统建模时考虑网络诱导时延和数据丢失等情况对模型的作用.基于Lyapunov-Krasovskii泛函的方法,并引入松弛矩阵和矩阵不等式,得出一个使被控系统稳定的充分条件.仿真实例说明了该方法具有良好的控制作用.

摘要：研究一类非齐次Markovian跳变随机奇异区间二型模糊系统的随机容许及镇定问题。运用有限分段齐次思想来处理时变的转移速率。首先,构造随机Lyapunov函数,采用广义Ito公式及不等式放缩技术,得到系统随机容许的充分条件;其次,在状态反馈模糊控制器的设计过程中,引入由特定矩阵变量构成的线性变换,将非线性矩阵不等式转化为线性矩阵不等式。此方法的实用性最终通过数值仿真得以验证。

摘要：研究了一类含有多Wiener过程的区间二型不确定It随机模糊系统的控制设计的问题.利用随机Lyapunov方法和不等式的放缩技巧,给出了闭环系统随机渐近稳定的充分条件;采用矩阵分解的方法,有效地处理了系统中的参数不确定性.最后通过仿真实验验证了闭环系统的随机稳定性.

摘要：研究一类区间二型模糊网络控制系统在重放攻击下的H_(∞)控制问题。首先,根据重放攻击和网络控制系统的特性,并结合现有处理重放攻击的方式,设计一种弹性事件触发策略;其次,构造了一个改进的Lyapunov-Krasovskii泛函,并结合自由权矩阵、不等式放缩技巧来处理泛函求导过程中的积分项,通过推导得出系统满足H_(∞)性能的充分条件。数值仿真实验验证了所提方法的合理性。

摘要：研究一类区间二型离散不确定模糊系统的滑模控制器设计问题。首先,结合离散区间二型模糊系统和滑模面,对系统进行非奇异变换,得到描述滑模运动的广义系统;其次,在构造的分段二次Lyapunov函数中,引入松弛矩阵,运用凸优化理论,得到保证滑模运动渐近稳定的充分条件,并设计了输出反馈下的闭环系统滑模控制器;最后,通过数例仿真验证了滑模控制器的有效性。

摘要：针对一类具有网络诱导时滞和参数不确定的网络控制系统,研究鲁棒H_∞控制器设计问题。基于区间二型T-S模型,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,引入自由权矩阵来表示Newton-Leibniz公式中各项之间的关系,加入一些附加项,运用不等式放缩和矩阵分解技巧,设计了使系统渐近稳定并满足H_∞性能指标的状态反馈控制器。最后,通过数值仿真实例验证了设计方法的有效性。

摘要：主要研究了基于T-S模型的随机双线性系统的稳定性问题。首先,利用并行分布补偿方法设计控制器,确保闭环系统是随机渐近稳定的。其次,基于It^o随机稳定性理论,利用Lyapunov函数方法、不等式变换技巧和Schur补引理,证明了定理所给的稳定条件下的结论是成立的。设计方法的有效性通过一个数值例子来验证。

摘要：研究了具有区间时变时滞的T-S模型模糊控制系统的稳定性分析和控制设计问题.基于Lyapunov-Krasovskii泛函方法和改进的积分不等式方法确保了系统的稳定.通过计算一系列线性矩阵不等式(LMIs),得到了所需模糊控制器增益.与一些现有的结论相比,得到计算结果保守性更小,并通过仿真实验验证了该方法的有效性.

摘要：研究了一类伊藤型随机系统的镇定问题。首先利用区间二型模糊集合隶属函数的性质引进松弛矩阵,使得到的结果具有更低的保守性;其次,以线性矩阵不等式的形式给出了闭环系统稳定的充分条件,并设计了状态反馈控制器。最后,通过仿真实例验证了方法的可行性和有效性。

摘要：研究一类具有非对称死区输入且死区参数未知的非线性时滞大系统实际跟踪问题。通过设计一个含有动态高增益的输出补偿器,提出一种鲁棒自适应控制方案。通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,结合动态高增益放缩法和一步反推法,对闭环系统进行稳定性分析,稳定性分析结果表明:在保证闭环系统所有信号有界的同时,设计的控制器的输出能以预先给定的任意小误差跟踪一类有界参考信号。最后,通过数值仿真实例验证了方案的可行性。