摘要：针对乙烯氧化制环氧乙烷反应体系,对外齿轮异形催化剂建立三维反应-传质-传热模型。有效扩散系数和有效热导率均为待求解浓度场和温度场的函数,使得偏微分方程组模型为强非线性。采用有限元算法求解,并对模型有效性进行验证,定量研究了催化剂几何比外表面积和内扩散效率因子的关系。计算结果表明,几何比外表面积为1862 m2·m-3的外齿轮催化剂内扩散效率因子为0.1804,而几何比外表面积为924 m2·m-3的圆柱形催化剂内扩散效率因子为0.0993。对单个催化剂颗粒反应-传递现象的研究能定量指导催化剂设计,并为耦合反应器流体力学和催化剂反应传递现象多尺度模拟计算奠定基础。

摘要：针对无线Mesh网络网关部署和AP分组问题,提出了一种基于聚类思想的启发式算法.首先设计了一个最小跳数权重指标,其大小反映网关数以及最小跳数的辩证关系,通过这个指标,利用启发式算法获得一个较好的初始解;然后利用聚类k-means方法来对此初始解进行调整优化,使AP分组尽可能均匀;最后通过仿真实验验证该算法的有效性.结果表明:通过有限次数调整,网络可以取得最小网关数、最小AP到网关平均跳数和最小负载均衡指数3个优化目标之间的平衡.

摘要：以乙烯催化氧化制环氧乙烷体系为研究对象,采用有限元算法对异形催化剂失活动力学方程与反应-传质-传热方程组同时求解,模型收敛性和计算结果准确性均很好。催化剂颗粒经过16个月反应后,主副反应活性系数均下降明显,且副反应失活速率大于主反应。随着催化剂失活,第一类失活内扩散效率因子随时间增加而上升,第二类失活内扩散效率因子随时间增加先下降然后小幅度上升。通过定量计算表明催化剂内扩散阻力的存在能“延缓”由于失活导致的表观反应速率下降。对于存在强内扩散限制的此反应体系,表观失活速率只有不存在内扩散影响的失活速率的50.8%。内扩散对失活动力学方程实验测量有很大影响,必须区分本征失活动力学和宏观失活动力学。当催化剂活性降低到一定程度,可以提高反应温度以保证反应在高速率区间进行。应用此模型能指导反应器设计和失活状态下反应器的操作参数优化。

摘要：软件自动测试工具研究、开发是软件测试的重要研究方向.本文描述把人工智能、知识工程技术用于编译程序测试实例自动生成中人机接口的设计.

摘要：通过将De Bruijn和Ring相结合,提出了一种新的常数度的DBR图(节点出度和入度均为2)。将DBR图应用到动态网络,设计并实现了常数度的P2P系统Tangram。Tangram的设计基于分布式哈希表,是一个可扩展的、完全无中心的和自组织的结构化P2P系统。对于节点规模为N的Tangram系统,路由表大小为O(1),平均的路由步数是O(logN),在路由表大小和路由步数之间达到了很好的平衡。通过模拟网络的实验表明,Tangram系统是稳定而高效的。

摘要：由于传统的Ad Hoc网络路由算法不考虑能量因素,为了改善其能量约束问题,根据自然界蚁群的觅食行为[1]提出了一种能量有效的路由算法。在路由选择过程中综合考虑了路径长度和节点的剩余能量,并且利用蚁群优化的特点形成多路径的数据传输,有效地延长了节点有限能量的使用时间,进而延长网络的生存期。在仿真实验中与现有相关协议进行了对比,结果表明了该算法的有效性。

摘要：DBR图是一种节点出度和入度均为2的常数度的图.通过将DBR图应用到动态网络,设计并实现了一种可扩展的常数度的P2P系统.对于节点规模为N的Tangram系统,路由表大小为O(1),平均路由步数是O(logN).通过模拟网络的实验表明,Tangram系统具有高效的查询性能,平均路由步数显著低于其他常数度P2P系统,在不同的节点在线率情况下性能稳定.

摘要：从信道重用的角度出发,设计出一种简单而有效的按需固定信道分配机制和路由的协议(CA-AODV-R)。该协议将信道分配放到路由层进行,通过在路由发现时的RREQ和RREP中携带信道信息来分配固定信道,避免了MAC层动态信道分配协议(如DCA等)需要频繁地调用信道分配算法的问题。CA-AODV-R使用的固定信道分配算法为把数据信道按编号从小到大排列后按每3个划分为一个小组,同一条路由发现路径上的后继节点分配固定信道时优先在其前驱节点的固定信道所在小组内选择空闲信道。仿真结果表明,CA-AODV-R协议相对于单信道AODV能够大幅度提高网络吞吐量和分组投递率并降低网络的端到端时延。

摘要：无线网络中包调度和拥塞控制方案通常是独立设计的,导致网络资源无法高效利用。针对该问题,基于拥塞控制提出一种新的最大权调度算法。根据最大权调度算法计算节点中所有流的权值,选择最大权值的流进行调度,根据网络的拥塞情况,调节节点中流的发送速率。仿真结果表明,该算法能够提高网络吞吐量,达到更好的公平性并减少丢包率。

摘要：主要研究了ＯＯ模型中继承关系形成格等代数性质，提出了对象的一阶分类与二阶分类及类型链、类型分层的概念。