摘要：为了解决风电功率预测易受各种因素影响产生异常数据导致预测准确度不高的问题,提出了一种基于遗传算法-反向传播(GA-BP)神经网络的风电功率预测方法。首先,通过数学模型中的四分位算法对异常数据进行识别,并通过加入带通滤波器剔除异常数据。然后,在风电功率预测的方法上设计新型GA-BP神经网络算法,通过自检验及循环检测的方式获得准确的风电功率预测结果。试验结果表明,该方法不仅有很强的异常数据识别能力,而且在进行风电功率预测时可以保持90%以上的准确率,具有良好的数据处理稳定性。该研究大幅提升了风电功率预测的工作效率,为风电功率预测技术的进一步发展提供了技术参考。

摘要：现有技术中通常存在多个新能源发电厂使用同一个升压站而导致共站监控能力滞后等问题。为更好地监测共站的运行状态,设计了新能源多厂共站关口计量与自动化结算系统,并融入云计算技术进行电力数据的存储和处理。使用关口计量装置和采集终端完成实时数据采集。使用STM32F103RB单片机对关口计量监控装置运行状态进行计量。计量模块使用RN8302集成处理器,并设计有抗干扰模块和滤波网络。使用滑动滤波法和离散小波去噪法对输出的直流信号进行滤波处理,以加密方式提高计量保密程度。基于改进小波去噪的电能计量方法提高计量能力。试验结果表明,计量误差最低为0.11%。该系统的滤波效果较好,重构信号波形较紧密。

摘要：当前,越来越多的国家重视对已有房屋的改造利用,但是,对于在加层改造中的抗震问题还缺乏足够的重视。房屋加层涉及到多种技术,与新建相比有其特殊性,是一项技术难度相当高的工作。有的人认为房屋加层很简单,未经正式的鉴定与设计,也未经有关部门审批就盲目加层,造成不少惨痛的教训。