摘要：人群健康既受到社会、经济、文化等远端因素的影响，也受到行为、环境、卫生服务等近端因素的影响，同时还受到代谢性因素、基因、微生物和宿主等的影响。鉴于中国目前正处在社会经济高速发展的阶段，行为、环境、代谢性因素呈居高不下或持续恶化态势，本文介绍了2013年人群疾病负担归因于主要的行为、环境、代谢性危险因素的情况，以及各类危险因素自1990年以来位次的变化，根据这些研究结果可以筛选出影响人群健康的主要危险因素，有助于确定我国公共卫生干预项目的目标人群，设计更有针对性的疾病防控策略，起到切实有效地控制慢性病疾病负担的作用。

摘要：目的提高死因数据管理和分析的效率,设计并建设死因数据管理平台,为相关部门和个人提供便捷高效的数据共享服务。方法采用分布式架构和集群部署,设计搭建基于桌面云的死因数据管理平台,提供SAS、R和Stata等数据挖掘工具进行数据分析。结果通过平台的统一部署和应用,规范了死因数据管理流程,实现了用户远程数据分析功能,为用户提供高质量、高效率、流程化的数据共享服务,避免了死因数据传输和扩散导致的数据安全问题,使获取分析结果的时间由以往的平均5天缩短至1小时左右。结论运用桌面云、大数据平台和安全加密等技术手段,实现数据的在线申请、审批和远程分析利用,有效解决了数据安全和共享服务的难题,为基层数据管理和利用提供了解决方案。

摘要：目的应用自组织神经网络为长寿研究选择对照组,以改进长寿基因研究设计。方法本研究基于2013年中国慢性病及其危险因素监测与全国死因监测数据融合形成的自然人群队列,纳入年龄≥90岁的老年人或年龄<80岁且已死亡的汉族人群(对照组),排除死于伤害、传染病、寄生虫病和恶性肿瘤的个案,利用自组织神经网络方法,通过多次迭代和自组织聚类,选取人口学特征、患病、生活习惯、社会行为、精神心理等多方面因素相似的≥90岁老年人和对照组,开展全基因组测序。研究采用PLINK 1.9软件评估测序数据质量,开展常染色体上的单核苷酸多态性(SNPs)和长寿的logistic回归,用Q-Q图可视化SNPs与长寿关联的P值。结果研究从基线177099例调查对象中筛选出1019例人群基因组样本开展全基因组测序,其中长寿组517例、对照组502例。长寿组和对照组在吸烟、饮酒、饮食、睡眠时长、血脂水平和自评口腔健康状况总体相似,在社会经济状况、身体活动时间、BMI和自评健康状况差异较大。全基因组测序结果经质控,4618216个SNPs进入关联分析。长寿组相关SNPs分析结果P值的Q-Q图显示在P值1e-4的区域有明显小于预期P值的富集,P<1e-7区域也检出了显著信号。结论自组织神经网络可综合考虑社会经济和生活行为方式的影响,从大规模自然人群队列中有真实死亡年龄和死亡原因的样本中选取长寿对照样本,提高长寿基因组关联分析检验效能。本研究为大规模自然人群队列筛选样本开展巢式病例研究提供了方法学参考。

摘要：多阶段随机抽样是公共卫生开展人群抽样调查的常用设计。多阶段抽样设计下获得的样本具有复杂样本的特征,存在群效应或数据不独立,若不考虑抽样设计,通常会低估抽样误差或增加统计推断Ⅰ类错误的风险。由于复杂样本误差估计形式较复杂,目前常用统计软件均默认采用极群方差估计策略来简化样本结构,即假设样本来自于一阶段整群抽样,忽略除第一阶段抽样外的所有抽样设计,从而实现对误差的近似估计。然而,在初级抽样单元入样比较高时,后继抽样阶段对误差的贡献不可忽略,极群方差估计策略可能导致无效的误差估计。本文旨在介绍考虑多阶段抽样设计下的误差估计方法,并通过对现实数据进行多阶段模拟抽样,探讨在不同抽样设计下,极群方差估计策略和考虑多阶段抽样设计下的误差估计差异。模拟结果显示,随初级抽样单元入样比的增加,极群方差估计策略估计的误差出现不同程度的偏倚,且随入样比增加偏倚加重;而考虑多阶段抽样设计下的误差估计则较准确反映误差水平,可得到准确的统计推断结果。

摘要：目的探究促进人群身体活动措施的优先级排序,为制定促进身体活动相关策略和计划提供理论依据。方法由488个国家慢性病综合防控示范区的疾病预防控制中心专业人员对13个维度下的47项促进人群身体活动措施的可行性和重要性进行打分;采用重要性-绩效分析(importance-performance analysis,IPA)模型对促进身体活动维度指标进行象限划分;采用二阶验证性因子分析的标准化因子载荷系数确定同一象限内维度指标优先级和各维度内措施的优先级。结果最高优先级内各维度指标优先级顺序为:人员培训、工作场所干预、学校干预、宣传与社区活动、体育部门干预、提高设施/场所可及性。优先改进级内维度指标为改善环境。最低优先级内各维度指标优先级顺序为:其他场所和人群干预、领导力和合作伙伴关系、医疗保健机构干预、加强建筑设计、筹资与财政支持、监测与评估。结论结合验证性因子分析,IPA模型能够较好地实现身体活动促进决策模型构建。

摘要：为提高常规死因监测中根本死因编码的准确性，按照WHO的ICD-10根本死因编码规则及国际上同类软件开发设计原理，并参照美国编码策略表，通过计算机语言实现根本死因编码的自动化，研制基于全国死因登记报告信息系统的根本死因自动编码工具，其根本死因编码正确率达到85％，实现了对死亡个案数据的自动编码，且编码正确率达到国际同类软件水平。

摘要：为比较常用的几种复杂抽样调查的设计效率，以“2002年中国居民营养与健康状况调查”的数据为依据构造抽样总体，利用统计模拟的方法，估计出不同复杂抽样调查的设计效率值。结果显示，不同复杂抽样的设计效率值差别较大，样本量越大、抽样阶段数越多、分层数越少，复杂抽样的设计效率值越大。实际中采用复杂抽样时，可尽量减少抽样阶段数，细化分层类别，以降低设计效率值，提高设计效率。

摘要：目的比较基于设计和基于模型方法在复杂样本统计描述中的表现。方法以2010年中国慢性病及其危险因素监测的收缩压（SBP）和血压升高率为材料，利用多阶段随机抽样模拟抽取1000次（样本量均为2000名），同时赋予样本随年龄增加而变大的应答率，使样本年龄结构偏离目标人群。以均方误差（MSE）和95％可信区间（a）覆盖参数的概率为评价标准，比较基于设计方法，基于模型的常规方法和多水平模型对均数和率进行统计描述时的表现。结果常规方法、基于设计方法和多水平模型在估计SBP均数时，MSE分别为6．41、1．38和5．86，基于设计方法表现最好；3种方法估计的95％CI覆盖总体参数的概率分别为24．7％、97．5％和84．3％，常规方法和多水平模型均可导致统计推断I类错误概率增加。估计血压升高率时，基于设计方法的MSE为4．80，表现优于常规方法（20．9）和多水平模型（17．2）；而常规方法95％CI包含总体参数的概率仅为29．4％，多水平模型为86．4％，均低于基于设计的方法（97．3％）。结论对样本结构存在系统偏差的复杂抽样数据进行统计描述时，基于设计方法在估计的无偏性和统计推断的有效性方面均优于常规方法和多水平模型，应作为首选方法。

摘要：有害饮酒给社会安全和身心健康带来严重危害。全球疾病负担研究(2017)显示2017年我国饮酒致死的人数是1990年的1.82倍,导致的死亡人群归因分值增幅达44.13%。饮酒导致的疾病负担日益严重。通过与世界卫生组织提出的限制有害饮酒综合干预策略比对分析发现,我们认为当前我国有待完善的干预领域包括加强酒类生产、销售和流通环节的管控,通过企业自律、法规宣贯、家长和学校健康教育限制未成年人的酒类产品的可获得性;在医疗卫生体系中填补限酒/戒酒适宜技术和服务的空白,提供酒精依赖快速筛查、简短戒酒干预等服务;加强酒类广告的限制措施,尽快出台新媒体(如网络、社交媒体)酒类产品营销活动规范;针对酒税问题开展科学研究和评估,定期审查与通货膨胀和收入水平相关的酒类价格。

摘要：目的在全国水平定量评估大气一氧化碳(carbon monoxide,CO)短期暴露与哮喘死亡之间的关联。方法基于2015—2020年全国疾病监测系统605个监测点的哮喘死亡数据,结合每个哮喘死亡个案的居住地址和中国高分辨率高质量近地表大气污染物数据集中大气CO污染数据,利用双线性插值法进行个体暴露估计,应用时间分层病例交叉设计,通过条件Logistic回归模型来探索CO短期暴露与哮喘死亡之间的暴露—反应关系。结果研究发现CO短期暴露与哮喘死亡风险增加之间存在显著关联。在5日累积滞后(lag04 d)时CO暴露时效应值最大,比值比(odds ratio,OR)及其95%可信区间(confidence interval,CI)为1.101(1.024~1.184)。暴露—反应关系曲线提示,哮喘死亡的风险随着CO质量浓度的增加呈上升趋势。双污染物模型及利用新型冠状病毒感染疫情前(2015—2019年)样本的敏感性分析显示,CO与哮喘死亡增加之间的关联与主模型基本保持一致。结论我国大气污染物CO短期暴露与人群哮喘死亡风险存在显著正向关联,提示我国政府仍应不断推进大气污染防控的相关决策和措施,进一步降低大气CO质量浓度,这对降低人群哮喘负担有重要的意义。