摘要：R语言是一种基于统计、运算和绘图的数据处理方式,其能够较为理想地进行大数据处理工作。因此,设计基于R语言的大数据处理平台。当平台的用户请求层向技术层发送大数据处理指令,技术层随即开始工作,其处理结果也将反馈至用户请求层。技术层由大数据管理模块、大数据处理模块和R语言控制模块组成,大数据处理模块的EP1C6Q240C8芯片通过借鉴大型数据库内容,进行大数据的挖掘工作,并将其挖掘结果提供给大数据处理模块进行大数据的筛选、汇总、转换和标准控制。经大数据处理模块处理后的大数据,将通过串口通信电路回传给用户请求层。R语言控制模块为整个平台制订处理标准。软件方面利用R语言的类聚性能设计技术层挖掘功能图和大数据向量化处理代码。实验结果表明,所设计的平台能够对大数据进行高性能的处理。

摘要：对于目前移动自组网(MANET)中大多数路由方案没有考虑中间节点处的排队延迟和竞争延迟,导致较大端到端延时的问题,提出一种基于移动性和Qos感知的任播路由方案(MQAAR).MQAAR使用改进的动态源路由(DSR),设计节点稳定性模型、Qos拥塞模型,通过任播方式,优化MANET中路由发现和路由维护方法 .仿真结果表明,相比ACAP、DSR和ALBRS,MQAAR在控制开销、数据包传输率和平均端到端延迟方面具有更高的性能.可以更好地应用于MANET中,具有一定的实际应用价值.