摘要：ＭＡＸ７２１９是一种新型的串行接口ＬＥＤ驱动器，很适用于基于单片机的智能化仪器仪表的设计，本文介绍它的特点和使用方法，并给出实际的软硬件设计例子。

摘要：角膜是人眼的重要组成部分,眼外科中对角膜表面检查一般采用基于Placido盘的角膜地形图法和裂隙扫描角膜地形图法,但这两种方法的结果都未能获得直观的角膜表面三维模型。本研究设计的一种基于裂隙扫描图像的角膜表面三维重建算法,实现了对角膜前后表面的重建,并能快速地计算出角膜前后表面的几何参数以及转换成传统的等高线图和地形图,方便了医生的诊断。该算法首先采集角膜的裂隙扫描图像序列,然后在图像集中提取出每层角膜的轮廓,进而采用轮廓线重构算法得到角膜表面模型。在对裂隙图像提取闭合轮廓线时,根据角膜区域的颜色差异,采用了色彩分割的算法;针对角膜轮廓线是凹的特点,对轮廓线重构算法做了改进,以便能构造出正确的角膜表面三角形网格。

摘要：介绍用Ｍｏｔｏｒｏｌａ公司的８位ＣＭＯＳ单片机ＭＣ６８ＨＣ０５设计的心电ＯＥＭ模块，它以２００Ｈｚ速率采集标准的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ导心电，能通过串行口接受主控模块的命令，以数据包的形式送出心率、心电波形和状态信息，控制程序用Ｃ语言编写，具有尺寸小、成本低和功耗低等特点．

摘要：原位根系CT图像的精确分割是实现植物根系3维重建和定量分析的重要基础。为了对原位根系CT序列图像进行准确、有效的分割,针对原位根系CT序列图像固有的模糊性特征,设计了一种基于遗传算法的模糊多阈值图像分割方法。该方法首先通过直方图分析确定了原位根系3维分割的初始阈值范围;然后通过设计一种模糊隶属度函数,将图像模糊划分为若干个不同的区域;最后采用最大模糊熵准则,并借助遗传算法寻找确定了一组序列图像的最佳分割阈值。编程实验结果证实,该算法不仅能更加准确、有效地对植物根系原位CT序列图像进行分割,并可提高图像阈值分割的精度和效率。

摘要：利用仿真分析技术对磁体优化设计方法进行了研究和改进,通过CAD软件建立磁体三维仿真模型,利用有限元方法对模型进行磁场性能分析,根据磁场分布数据修改磁体结构和去除冗余材料。实验结果表明,该方法能够显著减轻磁体重量。

摘要：场景中的运动阴影导致多目标粘连,车辆间的相互遮挡使得跟踪识别困难。本文针对这两个影响实时车辆检测与跟踪系统性能的主要因素,采用基于无偏卡尔曼滤波器(UKF)的方法为场景背景建模,提取出运动区域,再通过边缘特征检测出场景中的运动阴影,然后利用角点信息将目标与阴影分离;提出了一种基于运动预测框的目标跟踪算法,将它与基于车辆平行四边形轮廓的遮挡分割方法结合,构建了多车辆目标的实时跟踪系统,并用实验验证了它的实用性与鲁棒性。

摘要：针对数字化MRI谱仪中射频接收器,提出了一种磁共振信号的数字解调和滤波的设计方案。首先对经过A/D转换后的数字MR信号进行正交解调,然后依次采用CIC滤波器组、半带滤波器组和线性相位FIR滤波器进行多级滤波和数据抽取,得到了满意的处理速度和滤波效果,并显著减少了数据量。通过在永磁型MRI系统上的实验,验证了该方案的有效性和实用性。

摘要：一、引言 PC-8300学习机本是供青少年学习用的低档微机,它以Z80为CPU,用录音机作外存,可以用CRT显示器或电视机作显示器,结构简单,价格低廉。机内有8K ROM,存放驻留BASIC系统,用户可以在BASIC中使用USR函数来调用Z80机器码程序,提高程序的执行速度。此外,它有一个RAM扩展接口,插上一块RAM扩展板,可以将内存扩充到34k,向用户提供足够的存贮空间。若通过RAM扩展接口引出系统总线,进行必要的功能扩展,这类低档的学习机可以应用于其它方面。最近。

摘要：目的为用于肺部疾病的计算机辅助诊断,研究设计从CT图像中提取肺部区域的自动分割算法。方法在最优阈值分割的基础上,用自动区域生长去除气管/支气管区域,对边界跟踪法进行改进以快速去除背景干扰和获得肺部边界,最后进行肺部边界修补得到完整的肺部图像。算法采用迭代法寻找最优阈值解决了阈值选取的敏感性问题,提出了基于前层图像中气管/支气管位置的气管/支气管提取方法,避免了种子点的人工选取,基于前次搜索方向改进了八邻域搜索方法来提高边界跟踪的速度。结果用该算法对不同病人的4组胸部CT序列进行处理,能自动、快速地分割出肺部区域且精度较高。结论提出的算法能有效地从CT图像中自动提取肺部区域。

摘要：介绍微机原理及应用多媒体ＣＡＩ软件的组成和特点，并讨论用ＶｉｓｕａｌＣ作为开发平台来设计多媒体ＣＡＩ软件的方法．文中重点描述了软件框架的建立，并对用ＶｉｓｕａｌＣ编程的其它技巧进行了介绍．