摘要：数字化赋能中国式教育现代化是新时期我国教育发展过程、理想样态及实践机制的三维统一。借由“赋能”这一作用方式的具体联结,“数字化”手段得以直接作用于中国式教育现代化,并由此衍生出数字化赋能教育理念变革、教育体系深化、教育制度创新、教育内容拓展、教育方式适切和教育治理提升六个领域的实践事项。因循数字化手段透过效率生成逻辑、价值增进逻辑和动能培育逻辑而与中国式教育现代化发生的良性有机耦合,数字化赋能中国式现代化理想状态的实现,尤其需要树立“育人为本—赋能全员—人技协同”一体统筹的发展理念,打造“多样体系—新型方法—智慧环境”一体互促的发展模式,构建“管理制度—治理结构—治理能力”一体联动的治理体系,营造“基础设施—监管机制—评价体系”一体协同的教育环境。

摘要：以少数民族服饰图像为分割对象,结合块截断算法设计思想,提出一种基于空间邻域的模糊C均值图像分割算法。利用方块截断编码理论将图像RGB颜色空间分量截断为6个分量,通过六维特征向量对民族服饰图像进行特征表示,将其作为算法输入进行聚类分割。实验结果表明,该算法在分割精度、划分系数和划分熵3个量化指标上的性能均优于FCM,FCM_S1和FCM_S2算法,对民族服饰图像的分割效果较好,尤其表现在对民族服饰具有代表性的特征元素区域分割上。

摘要：从政策目标出发,结合调查数据与前人研究,尝试性地设计了农民免费健康体检政策实施效果的评价指标,并用此指标对浙江省参合农民免费健康体检政策的实施效果进行了评价与分析,据此提出完善政策的建议。

摘要：基于课堂视频图像理解的学生表情识别与学习情感分析技术已然成为当前智慧教育领域的研究热点,但在图像视频采集质量低、环境复杂、多目标遮挡严重的真实应用场景中往往面临很大的挑战。针对目前大多课堂表情分类模型仅关注离散表情单一维度存在的不足,提出了一种多任务识别的学生表情分类模型。首先,基于课堂表情分类模型构建了真实场景下的多任务课堂表情数据集,并通过数据平衡技术解决数据集类别标签分布不平衡问题。其次,提出了一种基于多任务学习的课堂表情分类模型,通过引入知识蒸馏并设计双通道融合机制,有效融合离散表情、人脸动作单元和效价-唤醒三个表情识别任务,利用多任务之间的关系进一步增强离散表情分类任务的性能。最后,该方法在多个数据集上与现有先进方法进行了实验对比分析,结果表明所提模型能够有效提升表情分类精度,且在课堂表情多任务识别中具有优越表现,为实现课堂情感多维度评估分析提供技术支持。

摘要：针对图到序列的问题生成模型编码器的多阶段编码以及解码过程中容易丢失段落中丰富的序列信息和语义结构信息的问题,设计了基于多阶段时序和语义信息增强的模型MS-SIE。首先,将编码器不同阶段编码的段落语义信息进行融合,输入到循环神经网络进行编码;然后,在解码阶段引入迭代图神经网络,将编码后的段落信息与解码阶段隐藏在先前生成的文本问题中丰富的语义结构信息相结合;最后,利用基于注意力机制的循环神经网络生成问题。实验结果表明,提出的模型在自动评估指标和人工评价指标上均明显优于现有的序列到序列模型和图到序列模型。

摘要：针对场景图像的细粒度分类任务,结合图像视觉和文本的多模态信息提出了一种基于注意力网络推理图的细粒度图像分类方法。首先提取场景图像的全局视觉特征、局部视觉特征和文本特征,把位置信息分别嵌入局部视觉特征和文本特征后拼接成新的特征,再将这个新的特征作为图结构的节点生成一个异构图;然后设计两条元路径将异构图分解成两个同构图,并将其分别放入设计有节点级注意和语义级注意的两级注意力网络推理图;最后将输出的节点特征与全局视觉特征进行多模态融合操作,获得更丰富的细粒度特征表达。所提出的模型实现了多模态融合与图注意力网络的有效结合,且在Con-Text和Drink Bottle两个场景文本细粒度图像数据集上与目前主流先进方法相比具有较强的竞争力。

摘要：作为教育发展领域的一个新近命题和实践事项,数字化赋能中国式教育现代化自提出之日起便引发了广泛的政策规制和学理探讨。数字化赋能中国式教育现代化,既是全面推进中国特色社会主义教育强国和人才强国建设不容回避的新近命题,也是中国式现代化进程中教育高质量发展的关键要素和增长亮点,更是教育事业更好支撑中华民族伟大复兴的新兴动力源泉。

摘要：语音情感识别近年来在多场景智能系统中得到了广泛应用,也为实现智慧课堂环境下的教学行为智能分析提供了可能。通过课堂语音情感识别技术可以自动识别课堂教学中教师和学生的情感状态,帮助教师了解自己的授课风格并及时掌握学生的课堂学习状态,从而达到精准施教的目的。针对课堂语音情感识别任务,首先,收集中小学的课堂实录教学视频,提取音频并进行人工切分和标注,构建了包含6类情感的中小学教学语音情感语料库;其次,基于时序卷积网络(TCN)和交叉门控机制(cross-gated mechanism)设计了双路时序卷积通道,以提取多尺度交叉融合特征;最后,采用动态权重融合策略调整不同尺度特征的贡献度,减少非重要特征对识别结果的干扰,进一步增强模型的表征和学习能力。实验结果表明,所提方法在多个公共数据集上优于TIM-Net(Temporal-aware bI-direction Multi-scaleNetwork)、GM-TCNet(Gated Multi-scale Temporal Convolutional Network)和CTL-MTNet(CapsNet and Transfer Learning-based Mixed Task Net)等先进模型,在真实课堂语音情感识别任务上未加权平均召回率(UAR)和加权平均召回率(WAR)分别达90.58%和90.45%。

摘要：研究了新显色剂二溴对甲基偶氮磺与钙的反应,建立了直接测定镁砂中钙的光度分析方法.在0.4mol/L硝酸介质中钙与二溴对甲基偶氮磺形成蓝色配合物,最大吸收波长624nm,表观摩尔吸光系数为3.5×10^4L/（mol·cm）,钙含量在2～10μg/25mL范围内符合比耳定律,显色反应具有良好的选择性,主要共存离子有较大允许量,可用于镁砂中钙的测定.

摘要：目的:探讨均匀设计法在酶解蚕蛹蛋白工艺研究中的应用情况.方法:采用均匀设计法对胰酶水解桑蚕蛹蛋白粉的工艺条件进行研究.结果:以较少次数的试验.获得了水解的最佳工艺条件.结论:均匀设计法用于酶解工艺设计,省时省力,可推广.