摘要：本文建立了分数阶可停振动系统,其可停振动状态的改变对周期策动力敏感,对零均值随机微小扰动不敏感,这事实上为周期未知微弱信号检测提供了一种新的高效检测方法和判别标准.与现有的利用混沌系统的大尺度周期状态变化检测周期未知弱信号的方法需逐一尝试设置不同频率内置信号以便期望与待检周期信号发生共振不同,利用分数阶可停振动系统的可停振动状态变化检测周期未知微弱信号的方法,除了同样具有因为状态变化对周期信号的敏感性而能够实现极低检测门限的特点外,还具有混沌系统信号检测所不具有的优点:1)无需预先估计待检信号的周期;2)无需计算系统状态的临界阈值;3)可停振动状态可由本文设计的指数波动函数可靠地进行判断;4)通过系统微分阶数的变化,将检测系统层次化,从而可得到比整数阶检测系统更低的检测门限,特别是在色噪声环境下,通过选取合适的微分阶数,基于分数阶可停振动系统的微弱周期信号检测法能够大幅度的降低检测门限,在本文的仿真试验中,检测门限可达–182dB.

摘要：本文基于模糊C-均值算法设计了能对不在同一时刻到达的数据进行实时模糊聚类的N-伪递推模糊c-均值算法(N Pseudo Recursive Fuzzy c-means A lgorithm,简记为N-PRFCM),并将其应用到非线性均衡上(N-PRFCM均衡算法).仿真结果表明,该算法具有实时、半盲、聚类中心的自适应变动的特性,且由于该算法关心的仅是信道聚类中心间的距离,故信道非线性畸变程度对它的影响可忽略不计.最后对该算法进行了收敛性分析.

摘要：布鲁姆教育目标分类学包括从低到高的六层认知水平,不仅从认知层面上分阶段培育学生,而且从非认知层面上分阶段培育学生。文章以大数据导论课程为例,结合学生学情分析,以布鲁姆教育目标分类理论为指导,依据初级目标、中级目标、高级目标分别设计了教学内容,并结合适当的教学方法,对学生进行全方位的考核和过程性评价,形成了包括教学目标、教学内容、教学方法、教学评价的全方位教学设计,有效提升了学生的学习效果和思维能力。

摘要：项目驱动教学法以项目开发为主轴,通过持续解决遇到的各种问题来推动项目进展,并在此过程中培养学生解决问题的综合能力。在项目驱动教学中,项目与教学融合互促、相辅相成。项目构建了若干不同类型的问题场景,为教学的开展提供了明确的目标和充分的动力;教学则提供了项目开展所必要的知识和方法支撑,推动着项目的开发进程。通过项目规模和技术难度的有效设计和控制,可以建构出三阶思维与能力的培养环境,实现低阶向高阶的递进式转变。

摘要：文章基于布鲁姆教育目标分类学,在剖析传统课堂弊端的基础上提出了一种更具操作性、更适合大学教育的"一基两轴三阶递进(B-A-O)"新型教育目标分类框架,并将此框架与大数据时代热门课程数据挖掘原理相结合,对高阶项目翻转课堂进行了教学实践探索.重点探索了教学的四个方面,分别是课程层次设计和资源分配、教学方法设计、教学过程设计、教学评价标准,使"B-A-O"框架的理论落地并应用于实际,对提升高校高阶翻转课程教学质量、提高学生认知能力和非认知能力具有重要的借鉴价值.

摘要：线性代数是一门既抽象又应用广泛的数学分支学科,在教学中引入与学生专业相关或者与热门技术领域相关的应用案例,可以极大程度提高学生的学习兴趣,从而提高教学质量,甚至对提高专业后续课程的教学质量也具有积极意义。文章以特征值、特征向量为例,结合MATLAB软件,设计了两个线性代数在当前热门技术领域——搜索引擎和大数据分析中的应用案例;分析了在教学中引入和学生专业学习或生活密切相关的应用案例对提高学生学习兴趣、培养学生思维能力的重要性;并给出了对在教学中引入应用案例可能会遇到的问题的一些思考。