摘要：东北黑土区是中国重要的粮食生产区,而长期的开垦造成了严重的水土流失现象,坡耕地表面出现大量的侵蚀沟。侵蚀沟的识别是土壤侵蚀监测的重要手段之一,目前遥感技术在侵蚀沟的识别中应用广泛,但自动化程度不高。针对特定地物影像的识别,如何选取最能够有效描述该地物的特征是解决问题的关键。本文构建了耕地和侵蚀沟遥感影像的训练样本集,基于样本集分别提取了由光谱特征和纹理特征组成的浅层特征、SIFT特征经编码后得到的中层特征,以及利用卷积神经网络提取的深层特征;再基于不同层次的特征选用合适的分类器对遥感影像进行分类,识别出含有侵蚀沟的遥感影像,形成了一套针对侵蚀沟的特征提取与识别方法,为东北黑土区的耕地保护提供有力支持。测试结果表明:基于中层特征的识别精度最高,为98.5%,但该特征需要人工设计,自动化程度有限;而利用卷积神经网络可自动提取深层特征,其识别精度达到了95.5%,同时大大提高了自动化程度,满足侵蚀沟影像的识别的需求。

摘要：成都金沙遗址出土的“太阳神鸟”金箔具有丰富的文化内涵,不仅是成都城市文化的突出代表,其图案更是成为中国文化遗产的标志。金箔图案的多重象征意义有对古蜀人及其所生活环境的原始反映。通过梳理前人对神鸟图像的观点,从成都史前到现代的自然环境、鸟类及其迁徙路线等方面入手,探讨古蜀先民对鸟类物种的认知和艺术形象的加工特点,进而分析“神鸟”的原型动物和当时成都的自然环境条件。