摘要：安全的跨域身份验证是保证医疗数据互联互通的关键,而现有的跨域认证模型大多依赖可信第三方,存在繁重的密钥管理开销和私钥托管问题,通过引入区块链和无证书认证技术,提出一种基于医疗联盟链的安全高效的跨域认证方案。采用哈希函数、数字签名等密码学技术实现对异域用户安全可靠的身份验证,并使用改进的实用拜占庭机制,保证在没有中心节点的情况下联盟中的医疗机构可以快速对验证结果达成一致。分析表明,在安全方面,该方案具有抵抗分布式攻击等安全属性;在效率方面,与已有跨域认证方案相比,该方案在计算开销上、通信开销上都有优势。

摘要：搜索引擎作为互联网主要应用之一,能够根据用户需求从互联网资源中检索并返回有效信息。然而,得到的返回列表往往包含广告和失效网页等噪声信息,而这些信息会干扰用户的检索与查询。针对复杂的网页结构特征和丰富的语义信息,提出了一种基于注意力机制和集成学习的网页黑名单判别方法,并采用本方法构建了一种基于集成学习和注意力机制的卷积神经网络(EACNN)模型来过滤无用的网页。首先,根据网页上不同种类的HTML标签数据,构建多个基于注意力机制的卷积神经网络(CNN)基学习器;然后,采用基于网页结构特征的集成学习方法对不同基学习器的输出结果执行不同的权重计算,从而实现EACNN的构建;最后,将EACNN的输出结果作为网页内容分析结果,从而实现网页黑名单的判别。所提方法通过注意力机制来关注网页语义信息,并通过集成学习的方式引入网页结构特征。实验结果表明,与支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)、CNN、长短期记忆(LSTM)网络、GRU、结合注意力机制的卷积神经网络(ACNN)等基线模型相比,所提模型在所构建的面向地理信息领域的判别数据集上具有最高的准确率(0.97)、召回率(0.95)和F1分值(0.96),验证了EACNN在网页黑名单判别工作中的优势。

摘要：我国军民融合的顶层设计和组织体系已基本完善,重大工程实施、重要领域改革和创新示范区建设等正稳步推进。分析核领域的军民融合创新示范区建设战略定位和主要模式,并总结提炼了在战略与规划的制定、军民融合生态系统等方面的经验。

摘要：在开展系统设计时,系统的内在结构和行为特性使其自身呈现出显著的不确定性,进而造成系统控制难度的提高。在此条件下,当系统面临结构、行为或功能的变动时,会导致其在特定场景下产生设计期望之外的行为表现,引发系统局部甚至是全局失能,进而加剧了系统控制的复杂度。出于上述考虑,基于提出的用于分析系统引入变动产生响应的模型框架,针对产品开发项目过程开展层次化的系统建模,围绕用以表征系统行为特性的直接参数开展对系统引入变动后产生反馈效应的分析,提供对系统设计过程管理的改进。在此基础上,提出基于智能体技术的计算机辅助分析技术方案,为系统设计过程中的变动因素识别及效应追踪提供技术基础。