摘要：相比传统的火力发电和核能发电,新能源发电具有清洁环保、高效节能、资源丰富、可持续发展的优势。在我国,新能源产业的发展速度迅猛,近十余年都以30%以上的超常速度增长。(至2020年底,我国新能源发电装机总规模达到5.6亿千瓦,位居全球首位,占总装机比重25.5%。其中,风电、光伏发电、生物质发电的装机容量分别为2.8亿千瓦、2.5亿千瓦和2952万千瓦,分别连续11年、6年和3年稳居全球首位。)而价格信息是新能源发电项目投资决策的重要依据,通过了解相关价格信息,投资者可以评估项目的盈利性和风险,并且价格信息也可以帮助项目实现更合理的资源配置。随着互联网和大数据技术的发展,人们的生活节 奏日益加快,同时各种各样电子设备普及,人们追求的是事物的结果和办事的效率。而且,大数据已经渗透至每一种行业和每一个人的工作生活,逐渐成为一种新的生产要素。数据的采集和数据的获取是大数据分析的第一步,对于新能源发电项目价格信息的采集就显得尤为重要,只有拥有了足够的数据,才能拥有决策的主动权,在互联网社会中,数据就是无价之宝。本人提出了一款基于Python的新能源发电项目价格信息采集程序,为新能源价发电项目价格信息的获取以及后续进行大数据分析提供了技术支持。

摘要：结合国家“双碳”目标和现行风电技改政策,以福建省某陆上风电场为例,根据场址实际运行风资源以及发电量等数据,提出3种技改优化方案,对各方案进行投资估算和效益分析,以此探讨陆上风电场技改优化的经济可行性,为国内一些投产时间较早的风电场提供参考。

摘要：该文结合国家对海上风电的电价政策以及福建省海上风电建设情况,以1600 MW规模风电项目为例,分析预测“十四五”期间福建省海上风电投资水平,在福建省现行煤电标杆电价水平下,分析计算不同发电量与投资水平下的项目投资(税后)内部收益率及项目资本金内部收益指标,为福建省未来海上风电建设提供参考。

摘要：福建省陆上风电项目进行投资经济效益分析,目的是从项目的投入成本与产出效益的角度,分析投资项目各项经济效益指标。结合福建省陆上风电项目的实际情况,以50 MW风电项目为例,分析风能资源、项目总投资、运营成本和上网电价等风电项目投资经济效益的影响;并设定10%、8%的资本金内部收益率,对陆上风电项目投资和发电量双因素进行敏感性分析,对项目实施及效益保障提出建议。