摘要：目前加密算法中防抵赖安全方案发挥了一定的作用,如RSA算法、MD5与RSA算法结合等等,但都存在着一定的局限性。文章对常用通信方案进行了对比分析,并在此基础上设计了一种更为安全、保密的通信方案。

摘要：特征选择和分类器设计是网络攻击监测的关键,为了提高网络攻击监测率,针对特征选择问题,提出一种蚁群算法选择特征和SVM特征加权相结合的网络攻击检测方法(ACO-SVM)。首先利用支持向量机的分类精度和特征子集维数加权构造了综合适应度指标,利用蚁群算法的全局寻优和多次优解搜索能力实现特征子集搜索;然后选择网络数据的关键特征,计算信息增益获得各个特征权重,并根据特征权重构建加权支持向量机的网络攻击分类器;最后设计了局部细化搜索方式,使得特征选择结果不含冗余特征的同时提高了算法的收敛性,并通过KDD1999数据集验证了算法有效性。结果表明,ACO-SVM有效降低了特征维数,提高了网络攻击检测正确率和检测速度。

摘要：为降低视觉传感网络中图像压缩感知算法的计算复杂度,提出一种基于二次规划的网络图像恢复算法。该算法将压缩感知重构中的欠定线性方程组求解问题,转化为有界约束二次规划问题,在此基础上结合阿米霍步长准则,设计一种压缩感知图像恢复算法,通过求解二次规划问题对网络图像数据进行恢复。理论分析和仿真结果表明,与传统图像压缩感知算法相比,该算法可减少约1/3的图像数据恢复运算时间,且图像重构质量提高3 dB^6 dB,有效提高了视觉传感器网络图像恢复算法的实时性。

摘要：现代信息技术的智能化、数字化、网络化推动着社会各领域的发展,也为教育行业带来了根本性的转变。基于数字化学习环境,探索"翻转课堂"教学模式的创新性构建,是当前教育信息技术革新的重要课题。从"翻转课堂"的概念出发,阐述其教学模式具有的诸多优势,继而结合数字化学习环境,分别从三大模块、导学一体,开发教学案例、实践校企合作,以及建立基于大数据分析的评价系统三个维度,对数字化学习环境下的"翻转课堂"教学模式进行深入研究,以期实现利用该教学模式激发学生兴趣、提高学生主观能动性、提升教学实效性,促进教学革新的研究目的。

摘要：基于“一平三端”系统的混合式教学模式因不受时空限制,利用网络教学开发平台(“一平台”),通过“课程体系模块化、教学资源设计系统化、教学资源颗粒化”(“三化”),构建“课证相长”的在线教学资源建设模式,支撑开放灵活的弹性学制;将“在线教学资源内容与职业标准融合”、在线教学资源学习过程与行业企业生产实践过程融合、教学资源呈现形式与信息技术融合(“三融合”)的在线教学资源建设测量策略构建教学资源。

摘要：为克服探测器阵列获取速度慢、重建图像精度低的缺点,并能在低能X射线的小焦点/微焦点CT系统中完成对小型精密复杂器件的检测,研究了低能X射线工业CT的小间隔信号采集系统。系统选取DT公司0.2mm像素尺寸、高集成度、扫描速度快的X-CARD 0.2-256G为探测器,Altera公司的CycloneEP1C3T为主控芯片,Intel公司的LXT972A为以太网控制芯片。从数据传输的可靠、稳定、高效率角度出发,用模块化的方法给出了系统的硬件设计,用有限状态机技术完成了系统的逻辑单元设计,并对系统的动态范围进行了测试。测试实验结果表明,系统的动态范围大于4000,能够检测精密器件、准确迅速地完成信号的采集传输,满足实际工业CT对信号采集的要求。