摘要：目前BIM电力系统广泛应用于建筑设计中,使用可视化技术系统将数据处理部分具象化展示。但目前使用的系统由于数据组别划分能力较差,导致数据可视化结果组别缺失,因此设计BIM电力系统中工程物资需求数据可视化系统。针对软件模块的优化要求,在系统的核心控制器中增加图形处理器。引入DDS芯片,设定扫频信号为500MHz,实现数据的高精度转换。以此硬件机构为载体,构建工程数据细分模块以及数据交互可视化模块,使用计算与编程的方式,实现系统的基础性能。实验结果表明,该系统的数据可视化时间较短,有效提升数据使用效果。

摘要：由于LHS(拉丁超立方采样)能较大程度覆盖采样区间,因此常作为概率潮流计算中的分层抽样方法。但随着风、光等分布式能源在电力系统中渗透率的提高,以及采样对象维度的增加,使得LHS所得样本的均匀性略显不足。同时,风、光等随机变量之间的相关性也会日趋复杂。相关矩阵作为表现随机变量之间相关性的有效方式,在矩阵维度增加时会出现非正定情况,从而导致基于Cholesky分解排序变换的概率潮流计算方法无法进行。针对上述问题,提出一种考虑风、光相关性为非正定时的改进LHS概率潮流计算方法,并利用改进的IEEE 30与IEEE 118系统验证了所提方法的准确性与有效性。