摘要：基于深度学习的单幅图像去雨已经取得了较大进展,但现有的图像去雨方法大多没有考虑真实场景中雨纹方向的多样性,导致各方向雨纹去除不均匀,复原图像仍存在雨纹残留及颜色失真问题.基于此,以雨纹方向信息为导向,提出了一种基于雨纹方向引导的残差去雨网络.该网络由带有残差校正模块的编解码主干网络、基于方向引导的特征提取子网络以及颜色修正模块组成.在主干网络中,融入残差校正模块可学习低质量特征表示到最优特征表示的映射,校正后的网络可恢复更多高频细节;特征提取子网络包含方向引导模块和自适应循环递归模块,通过动态卷积核自适应选择与注意力机制引导,可实现不同方向、不同感受野的雨纹特征提取和融合;进一步,为了改善去雨后图像的视觉质量,设计了颜色修正模块,可以对复原图像的色彩信息进行补偿.在合成和真实数据集上的实验表明,所提方法可在彻底去除雨纹的同时保持细节丰富、颜色自然.

摘要：眼动追踪技术因干扰性低、客观性强、获取数据丰富而准确等优点,被广泛应用于行为决策研究。通过操纵眼动过程,可使决策结果按照预期的方向改变,建立决策过程和结果的因果链,为决策的干预研究提供思路。基于外源性眼动操纵、注视追随操纵这两类研究,介绍了行为决策领域眼动操纵的基本方法及原理、常见操纵指标、操纵效果,并分析和讨论了不同操纵类别的优缺点。在实验设计中考虑决策者策略及偏好的差异,结合计算建模等方法进一步丰富操纵指标和分析方法,并将该方法的优势拓展到其它领域是眼动操纵研究未来的重要方向。

摘要：针对共聚焦型激光诱导荧光检测技术对微米尺度微流控芯片沟道检测存在对焦困难,检测精度受离焦影响严重的问题,本文提出了一种利用液体透镜连续变焦实现微沟道自动对焦的激光诱导荧光检测装置,并针对系统设计了基于图像清晰度评价的自动调焦算法。装置根据采集的微流控芯片沟道图像自动调整聚焦点位置,保证最优的激发光与诱导荧光收集。实验结果表明:本文设计的激光诱导荧光检测装置可实现对微流控芯片沟道的快速自动对焦,波动范围在0.5%之内,变异系数为1.5‰。它为提高微流控芯片的检测精度和设计灵活性提供了可能。