摘要：“骨既存矣,而遒润加之”是孙过庭在《书谱》中对理想的书法艺术风貌的描绘,其中,“遒润加之”被认为是使书法艺术达到尽善之境的关键步骤。关于“遒润”的审美内涵,现有的理论阐释大部分仅停留在笔法层面,或是将其视为与“骨气”相对的一种书法风格,两种说法都有讨论的余地。通过对孙过庭的艺术生平和《书谱》原文的分析,认为其所说的“遒润”是指丰润骏爽的生命力,是对书法整体风貌的描绘,以期帮助学书者深入理解初唐书法风尚,也为如今的书法批评带来深层启发。

摘要：文章分析了当前测绘单位成果数据及管理现状,提出“成果项+数据体”模式的数据管理方法,设计实现了一套地理信息成果数据管理系统,具备成果数据的快速入库、便捷查询、高效出库功能,显著提高了地理信息成果数据的管理效率。

摘要：目的:总结消化道大出血患者的急救护理体会。方法:回顾性分析2009年12月至2012年11月我院收治的90例消化道出血患者,均经临床表现、实验室检查及手术病理学证实。按照消化道出血急救护理观察标准,设计一份"急救护理观察表",密切监测消化道出血患者的各项生命体征,观察患者的临床表现,并记录所得数据,填写"急救护理观察表",整理所得数据并进行统计分析。结果:本组90例消化道出血患者护理前、后的生命体征:通过实施积极、合理的急救护理措施,本组患者的心率、呼吸以及平均动脉压三项生命体征恢复平稳,急救护理总有效率到达100%。结论:及时、有效的急救护理措施可以降低不良事件发生率,促进消化道出血患者康复。

摘要：从信道纠错编码的角度来探讨认知无线电寄生认证信道的容量。首先,通过推导认证信道的对数似然比,给出了其简化计算方式,分析与仿真结果表明:简化计算与严格计算结果相仿,因而认证信道可等效为二元输入的加性高斯白噪声(BI-AWGN)信道。其次,基于对数似然比的简化形式,通过置信度传播迭代译码,考察了融入LDPC纠错机制的认证信道实际传输性能,仿真结果表明:实际简化译码的结果与理想BI-AWGN的译码性能无法区分。最终得出研究结论:认知无线电寄生认证信道可严格等效为BI-AWGN信道,因而可采用BI-AWGN信道设计的纠错编码来有效逼近寄生认证信道的传输极限。

摘要：本文探讨了创意市集作为一种新型文化展示平台,在促进亚文化群体交流与文化多样性中的作用。本研究基于文化经济学、市场营销和社群动力学等多学科理论,通过对目标市场的细分研究,本文识别了不同群体的需求。市集定位为文化与艺术交流的综合平台,强调个性化服务和可持续生活方式的推广,旨在通过互动体验和跨界融合,提供独特的文化与艺术体验。

摘要：目的新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)患者肺部计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像具有明显的病变特征,快速而准确地从患者肺部CT图像中分割出病灶部位,对COVID-19患者快速诊断和监护具有重要意义。COVID-19肺炎病灶区域复杂多变,现有方法分割精度不高,且对假阴性的关注不够,导致分割结果往往具有较高的特异度,但灵敏度却很低。方法本文提出了一个基于深度学习的多尺度编解码网络(MED-Net(multiscale encode decode network)),该网络采用资源利用率高、计算速度快的HarDNet68(harmonic densely connected network)作为主干,它主要由5个harmonic dense block(HDB)组成,首先通过5个空洞空间卷积池化金字塔(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)对HarDNet68的第1个卷积层和第1、3、4、5个HDB提取多尺度特征。接着在并行解码器(paralleled partial decoder,PPD)基础上设计了一个多尺度的并行解码器(multiscale parallel partial decoder,MPPD),通过对3个不同感受野的分支进行解码,解决了编码器部分的信息丢失及小病灶分割困难等问题。为了提升CT图像分割精度,降低网络学习难度,网络加入了深度监督机制,配合多尺度解码器,增加了对假阴性的关注,从而提高模型的灵敏度。结果在COVID-19 CT segmentation数据集上对本文网络进行了测试。实验结果表明,MED-Net可以有效地应对数据集样本少,以及分割目标的纹理、尺寸和位置变异大等问题。在只有50幅训练图像和50幅测试图像的数据集上,分割结果的Dice系数为73.8%,灵敏度为77.7%,特异度为94.3%;与Inf-Net(lung infection segmentation deep network)网络相比,分别提升了8.21%、12.28%、7.76%。其中,Dice系数和灵敏度达到了目前基于该数据集相同划分方式的先进水平。结论本文网络提高了COVID-19肺炎CT图像分割精确度,有效解决了数据集的数据量少、小病灶分割难度大等问题,具有全自动分割COVID-19肺炎CT图像的能力。

摘要：为了辅助临床医生进行COVID-19患者的诊断及治疗,提出了一个从患者肺部CT图像中分类、检测和分割COVID-19病变的辅助诊断网络AIS-Net。首先,该网络将语义分割与实例分割融合,提升了实例分割精度,提出了信息增强注意力模块(IEAM),用于提升输入特征关键信息的权重。为了提高网络对假阴性的关注度,提出了一个实例分割监督方法,用于不同尺度的病变进行监控。其次,设计了一个包含主分类头与辅助分类头的模块,对新冠肺炎、普通肺炎和非肺炎进行分类。在辅助分类中引入了Swin Transformer,提出了区分普通肺炎与新冠肺炎病变的方法。在CC-CCII分割数据集上实例分割的平均精度均值(mAP)为56.53%,比目前最好的方法提升了11.77%;Dice系数、灵敏度、特异度分别为80%,85.1%,99.3%,比目前最好的方法分别提升了4.7%,3.7%,1.2%。在COVIDX-CT分类数据集上实现了99.07%的总体准确度,比目前最好的方法提升了0.92%。AIS-Net可通过CT图像对COVID-19患者进行有效诊断,并对病变部位进行分割及检测。

摘要：高管薪酬与企业业绩密切相关。比较2015~2017年我国A股上市公司中不同产权性质的样本公司发现,上市公司中的高管薪酬与企业业绩存在显著正相关关系,但是在国有控股企业中高管薪酬对企业业绩的影响较小,国有控股比例会削弱高管薪酬与企业业绩之间的相关性。合理的薪酬制度设计对于深化收入分配制度改革、避免企业高管与普通职工收入差距过大进而促进社会公平具有重要意义。政府应从顶层设计不断提高高管薪酬与企业业绩的关联度,进一步完善市场选聘机制,企业应以股票期权等长期激励和年薪制等短期激励相结合,激发管理者更加关注企业的长期发展,为企业创造更大的价值。

摘要：管理者能力及其意愿很大程度上决定了企业价值与战略目标的实现。然而,两权分离下,由于信息不对称以及委托代理双方利益的不尽相同,往往诱发代理人的道德风险和机会主义行为,使之成为公司治理结构中的一个难题。作为防止管理层机会主义行为的一个措施,薪酬机制越来越成为降低股东与管理层之间代理成本的关键。但是,薪酬制度的设计需要以合理性为依据,应使其充分与企业价值、企业业绩以及社会公平度相一致。

摘要：简要分析了一种橡胶履带的结构,设计了一种将垂向碾压力与水平通载位移组合加载的双压滚磨耗试验方案,并与单压滚磨耗、啮合磨耗试验方案进行了分析比对,重点通过双压滚磨耗试验方案研究了不同垂向碾压力、不同水平通载速度对橡胶履带磨耗性能的影响。结果表明,试验设计与实际工况一致,双压滚磨耗试验更能准确反映出橡胶履带的磨耗性能,橡胶履带的磨损情况与碾压力和水平通载速度成正比,试验研究成果为橡胶履带的研发和试验起指导作用。