摘要：针对手部边缘细节信息分割不精确及小面积手部的错检、漏检问题,提出一种基于注意力机制的多尺度手部分割方法。首先,对Transformer模块重新进行设计优化,提出窗口自注意力结构和双分支前馈神经网络(Dual-branch FeedForward Networks,D-FFN)机制,通过窗口自注意力机制整合全局和局部的依赖信息,D-FFN抑制背景信息的干扰;然后,提出一种结合条形池化和级联网络的多尺度特征提取模块增大感受野,提高手部分割模型的准确性和鲁棒性;最后,提出基于Triplet Attention机制的上采样解码器模块,通过调节通道维度与空间维度的注意力权重将目标特征和背景的冗余特征区分开。将所提算法在公开数据集GTEA(Georgia Tech Egocentric Activity)和EYTH(EgoYouTubeHands)上测试,实验结果表明,该算法在两个数据集上的平均交并比(MIoU)值分别达到了95.8%和90.2%,相较于TransUnet算法分别提升了2.5%和2.1%,满足手部图像分割的稳定可靠、精度高、抗干扰能力强等要求。

摘要：秀丽隐杆线虫是评价功能活性物的理想模型之一。该文设计了一个以秀丽隐杆线虫为模型的行为改善和促神经发育活性评价体系,探究了2'-岩藻糖基乳糖(2'-Fucosyllactose,2'-FL)对神经发育和运动能力的影响。实验结果表明,2'-FL延长了线虫的瘫痪寿命,提高了吞咽频率、头摆频率和趋向性,抑制了乙酰胆碱酯酶(AChE)活性,提高了线虫多巴胺、血清素、氨基丁酸和谷氨酸含量,从而改善了线虫神经发育和行为。该实验设计结合了生物科学、食品化学和仪器分析等多门课程知识,综合性较强,能够锻炼学生的实验动手能力和仪器操作能力,提高科学素养及知识迁移和综合应用能力。