摘要：采用建筑固废再生骨料、高炉矿粉和普通硅酸盐水泥联合制备固化剂,对河湖疏浚淤泥进行改良固化,在提高多源工业固废资源化利用的同时,以期解决巨量淤泥强度低、含水量高、水稳性差等路基工程应用难题。首先,以固化淤泥的7 d无侧限抗压强度(q_(u,7))为性能评价指标,采用Box-Behnken方法设计了以固化改良剂材料类型为三因素、材料的不同掺量为三水平的室内试验,建立了固化淤泥q_(u,7)的二次多项式响应面模型。结合响应面模型,考虑固化淤泥的材料成本,基于增广拉格朗日乘数法获得了满足规范强度要求的最优配比。同时使用X射线衍射和扫描电镜等微观分析手段,探究了固化淤泥产物形成及其微细观孔隙结构分布特性,揭示了水泥-高炉矿粉-建筑固废再生骨料复合体系的协同固化机理。研究结果表明,最优固化剂掺量为水泥∶高炉矿粉∶建筑固废再生骨料=5%∶7.8%∶13.8%,这与验证试验得到的结果相近;此时固化1 m~3淤泥为路基填料的材料成本为94元,固化淤泥q_(u,7)可达2.5 MPa,满足我国中、轻交通下高速公路及一级公路水泥稳定材料的使用要求;固化淤泥强度提升主要来源于水泥与高炉矿粉的水化反应及火山灰反应,其中生成的C-S-H等产物有效填充了天然淤泥的孔隙,增强了土颗粒间的黏聚力,而建筑固废再生骨料对于提升强度的作用相对有限,仅在一定掺量范围能通过为土体提供必要的骨架从而提升固化淤泥的强度。研究结果为利用多源固废材料协同固化淤泥并应用于路基填料的配比设计提供参考依据。

摘要：在风力发电、轨道交通、新能源汽车制造等领域中,针对大型铸件及压铸组件的后处理加工流程,尤其是浇筑口和浇道的高精度去除,传统人工加工方法费时费力,工作环境恶劣,对工人的身心健康和安全都存在极大风险。三维激光切割技术配合机器人技术的运用,成为解决此类需求的理想策略。设计了一款三维激光切割机器人系统,它融合了桁架机器人与串联机械臂的混合结构设计,可以极大地扩展激光切割的工作空间范围,能够满足大型工件加工的要求。该系统还集成了先进的3D视觉系统、高效的光纤激光器和精密的激光头,确保了在复杂工件上实现高精度、高效率的切割。该系统的核心优势是通过3D视觉系统和离线编程实现机器人的自主编程,可以极大地提高了生产效率和灵活性,相比于传统机器人示教编程可以节省80%以上的时间。

摘要：本论文从舞蹈、舞剧本体的研究着手,采用文化社会学和文本分析相结合的方法,把舞剧艺术放到东西方文化比较及历史发展的大背景中进行横向和纵向的研究。以期从不同角度解析中国现当代舞剧在借鉴西方舞剧的同时,是沿着自身民族文化的需要而进行舞剧“改革”的,是在借鉴与自觉基础上的有益选择,其原则是在民族文化底蕴下的借鉴西方与实现自我的文化重建。

摘要：胶球清洗装置是对中央空调主机冷却管进行有效清洗的最佳设备,其外观设计受功能、技术条件、使用环境等因素的影响。通过人-机-环境系统设计理念分析原有产品,为该装置整体造型改良设计提供理论依据。并以远大大型中央空调胶球清洗装置的造型优化设计为例,选择人机关系研究作为设计切入点,主要针对胶球清洗装置由用户操作和使用的各部件进行优化设计,达到产品使用的安全性、舒适性等基本需求。

摘要：Exploring the production and application of clean energy has always been the core of sustainable *** a clean and sustainable technology,electrocatalysis has been receiving widespread *** is crucial to achieve efficient,stable and cheap ***,the traditional“trial and error”method is time-consuming,laborious and *** recent years,with the significant increase in computing power,computations have played an important role in electrocatalyst ***,it is still difficult to search for advanced electrocatalysts in the vast chemical space through traditional density functional theory(DFT)***,the development of machine learning and interdisciplinary integration will inject new impetus into targeted design of *** learning is able to predict electrochemical performances with an accuracy close to *** we provide an overview of the application of machine learning in electrocatalyst design,including the prediction of structure,thermodynamic properties and kinetic *** also discuss the potential of explicit solvent model combined with machine learning molecular dynamics in this ***,the favorable circumstances and challenges are outlined for the future development of machine learning in *** studies on electrochemical processes by machine learning will further realize targeted design of high-efficiency electrocatalysts.

摘要：综述了近年来常用的计算模拟方法,如第一原理计算,分子动力学和蒙特-卡罗模拟.介绍了应用这些方法在锂离子电池材料和储氢材料等储能材料研究中取得的成果和最新的进展,展望了计算材料学和材料设计学在该领域中的应用前景.

摘要：机械耦合效应严重制约了一体差动式振梁加速度的精度提高。为了降低机械耦合效应,提高加速度测量精度,设计了一种新型一体差动式石英振梁加速度计敏感头。首先,介绍了机械耦合效应所引起的"锁频"问题,建立了机械耦合效应数学建模。其次,依据机械耦合数学模型,对加速度计敏感结构进行优化。最后,通过有限元方法进行仿真,验证了理论设计的合理性。实验证明:新型一体差动式石英振梁加速度计具有低机械耦合效应、高灵敏度、小型化等优点。

摘要：近年来,通过机械剥离法、液相剥离法和分子束外延生长法成功制备了各种性能优异的二维(two-dimensional,2D)材料,极大推动了对2D材料特殊性质的探索.传统实验的"试错法"面临着低效率、高成本等挑战,相比之下,第一性原理计算不仅能够预测2D材料的结构和物性,还能利用预测的性质设计其可能的制备路径和方法.如β-Sb的结构、黑磷(α-P)的高载流子迁移率和迁移率各向异性以及InSe/Zr2CO2的光催化性能等,均得到了实验验证,显示了理论计算的准确性.随着超级计算机性能的提高和大量材料数据库的建立,使用不同的算法筛选出潜在的2D材料,并结合第一性原理计算可以实现2D材料的靶向设计.本文先对理论计算方法作了简要介绍,随后介绍了2D材料理论计算的进展,最后对该领域未来的发展进行了展望.

摘要：新的课堂教学模式强调教师充分发挥学生主体能动性,积极引导学生思考问题.这就要求教师要给学生充分的时间去思考、探究问题,训练学生的思维,发挥学生最大的潜能.在传统课堂教学过程中,教师习惯于将所有要解决的问题全部设计到课堂教学中去,课堂教学设计得非常精巧,想尽学生所想的一切.然而由于教师包办。

摘要：核壳结构材料可以实现核与壳功能的复合与互补,近年来核壳结构的设计理念也被引入到锂离子电池材料中。本文综述了纳米/亚微米核壳结构锂离子电池材料的制备方法、电化学性能和结构稳定性等方面的最新研究进展,评述了该类材料存在的问题并展望了其发展前景。商业化的锂离子电池材料还不能满足高能量密度和安全性等多方面的要求,通过合成核与壳功能互补的材料,可望提高材料的综合性能。