摘要：提出一种基于深度学习的图像像素级标注算法。通过数据预处理、数据集建立、全卷积神经网络设计和训练流程,实现水体的水质等级分类及像素级标注。使用上海市嘉定区某区域和上海市宝山区杨行镇某区域的无人机低空遥感影像对该算法进行了验证,平均水质等级分类精度分别达到了87.96%和77.57%。

摘要：文物是人类在社会活动中遗留的具有历史、艺术、科学价值的遗物和遗迹。优秀物质文化遗产的体系庞大、内容繁杂,数字化三维重建是保存、管理文物的一种切实可行的方案,对文化传承意义深远。相比于三维激光扫描、结构光技术等在成本和效率方面都有待改进的现有方法,数字近景摄影测量在确保低成本、高效率的同时,还能够满足数据的精度要求和详细程度。如何应用摄影测量技术对文物进行高效三维重建,实现纹理、部件、结构的精细化描述,并综合管理文物以便线上欣赏、未来修复与辅助断代,对优秀物质文化遗产的保护与传承至关重要。本研究提出了基于视觉的三维建模方案,分为明清家具分层管理体系构建、高效率数据采集与精细化三维重建、高精度三维数字文化档案建设三步。首先针对明清家具的文化特点,从类别、纹饰、部件出发进行分层分类管理,构建独特编码体系;其次基于数字近景摄影测量技术,提出了对明清家具进行非接触数据采集的低成本高效率方法,进行高精度三维重建;再次从三维信息中提取家具纹饰、部件、结构特征,以编码为依据建立索引,为三维数字文化档案的建设提供信息基础;最后设计分层索引结构,建设高精度数字文化档案,搭建互联网共享平台进行展示。以100套明清古家具袖珍模型为实例进行精细化数字建模,基于数字近景摄影测量技术,将模型精度控制在毫米级别,完成了文物要素提取、分类体系搭建、属性信息管理与索引结构设计,构建了历史文化和三维模型融合的数字文化档案。研究结果表明,基于视觉的非接触视觉处理算法能够实现高精度三维重建,提出的技术方案能够保留模型的细节程度,并且降低了成本、提升了效率,对文物类别、部件、纹饰的属性管理与索引架构能有效管理文化信息,数字文化档案兼具科技、人文与传统美学,满足文物保护需求。明清家具三维数字文化档案可用于古家具的研究,有利于中国古代家具工艺的传承,而其中对于家具的历史年代的介绍鉴别能够辅助断代。下一步将考虑运用人工智能对家具纹饰和部件进行元素组合,生成个性化定制家具。同时将完善技术方案,应用范围拓展至小型文物,支撑数字博物馆建设。

摘要：随着我国对环境保护和碳排放的重视,分布式光伏的应用已经成为了推动我国绿色转型发展的重要途径。同时,交通领域是全球温室气体排放的重要来源之一,实现交通领域“碳达峰、碳中和”目标是当前亟待解决的问题。分析了分布式光伏在公路服务区的应用现状,重点讨论了相关技术的应用场景和开发利用情况。以山东济南东零碳服务区项目为例,分析项目所得工程效益及发展潜力,最后提出了目前分布式光伏在公路服务区应用中政策法规、经济、安全、环境等方面存在的问题,为推动分布式光伏在公路服务区的未来发展提供参考。

摘要：交通运输行业作为第二大碳排放行业,是各国重点关注的碳减排领域。而零碳交通示范区建设有助于实现国家“双碳”战略目标。通过界定零碳服务区概念和评价指标,以山东高速济南东零碳服务区为案例研究,在深入分析温室气体排放的基础上,分析济南东零碳服务区的实施路径。得出以下结论和建议:第一,济南东零碳服务区掌握先进绿色技术,减排效果明显;第二,应大力推动全国高速公路零碳服务区建设;第三,加快相关基础设施建设,促进高速公路与分布式光伏的深入融合;第四,完善相关技术标准和政策,推动高速公路零碳服务区健康可持续发展。