摘要：无线毫米波通信具有大量可用带宽,为了降低系统成本和功耗,又支持多个数据流传输,提出了一种采用多波束训练和迭代更新的方式设计无线毫米波信道混合预编码器的方法。为了最大化频谱效率,所提方法首先采用多波束训练的方式估计信道主要来波角度并形成备选波束集合;其次,采用迭代更新的方式优化设计射频域模拟预编码器;根据已经确立的等效信道,建立频谱效率满足一定限制条件下的凸优化数学模型并进行求解,从而确立最优的等效信道和数字基带预编码器。数值仿真与实验结果表明,在用户信道相似度较高的情况下,所提方法具有比现有混合预编码方法更优的频谱效率。

摘要：根据多主体撮合交易模型,把整个撮合交易看成各交易主体的动态交互过程,设计了基于Multi-Agent的电子商务交易市场中交易主体动态竞价策略,提出了博弈学习的概念,并建立了基于博弈学习的动态竞价模型,根据撮合密度的定义,分析了所建立模型的性能和效率,试验表明,基于博弈学习的多主体动态竞价模型使多主体撮合交易系统具有一定的自均衡和自学习能力和良好的交易性能。

摘要：研究了电子商务交易模型的实现机制,设计了基于 Multi-Agent 的电子商务交易市场的组织结构,在基于Multi-Agent 的撮合交易系统中,把整个交易过程看成一个动态的交互过程,体现了 Multi—Agent 系统的动态特性,同时引入强化学习算法对竞标策略进行动态修正,使多主体撮合交易系统具有一定的自均衡和自学习能力。试验表明,基于多主体的撮合交易模型和动态竞标机制具有较好的交易性能。

摘要：在深入分析Agent决策过程中状态与行为空间的迁移与构造的基础上,设计了Agent基于强化学习的最优行为选择策略和Agent强化学习的神经网络模型与算法,并对算法的收敛性进行了证明。通过对多Agent电子商务系统中Agent竞价行为的预测仿真实验,验证了基于神经网络的Agent强化学习算法具有良好的性能和行为逼近能力。