摘要：为解决东西垄向栽培的遮光问题,在辽宁北票地区以南北栽培为对照,研究东西大垄丛栽、大垄双行、大垄单行栽培方式对番茄生长、冠层环境、产量品质的影响。结果表明:4种栽培方式的株高、茎粗、地上部干物质积累量均无显著差异。环境方面,大垄丛栽的冠层光环境最佳,其中大垄丛栽的群体水平方向透光性最好,垄间的辐射量要优于大垄双行和大垄单行。大垄丛栽的冠层空气温度和土壤温度高于南北栽培,冠层空气相对湿度低于南北栽培。大垄丛栽的产量达到了47577 kg/hm^(2),显著高于其他3种栽培方式;相同栽培密度条件下,大垄丛栽的单产比南北栽培高了12.93%。品质方面,4种栽培方式的可溶性糖、有机酸、糖酸比、维生素C的含量均无显著性差异。综上所述,大垄丛栽的栽培方式在光环境、产量和品质等方面都优于传统栽培方式。由此可见,行距95 cm的东西大垄丛栽的栽培方式可以在高纬度地区进行推广。

摘要：安全监测及数值模拟是评估边坡稳定性状态的两种重要手段,但是,如何根据监测信息及数值模拟成果确定边坡的临界失稳状态一直是边坡工程领域关注的重点问题。首先基于层次聚类方法计算边坡不同类型状态变量监测点的欧式距离,根据距离大小筛选出边坡的有效监测点;然后,计算同种类型状态变量有效监测点的熵权值,采用熵权融合方法对有效监测点进行数据层融合,得到不同类型状态变量对应的融合监测指标曲线;其次,采用主成分分析法对多种数据层融合监测指标曲线进行特征层融合,得到可反映全部状态变量信息特征的综合监测信息曲线,进而构建了边坡渐进失稳过程中不同监测变量的信息挖掘融合框架;最后,提出了一种缓变曲线的变点搜索方法,采用该方法对综合监测信息曲线开展变点分析,搜索边坡状态渐进演化的突变点(即边坡临滑状态点)。将所提出的方法应用到某公路边坡临界失稳状态的确定中,结果表明,单个监测点或单个融合指标的累积值、变化速率作为边坡失稳判据存在不唯一性,融合多种监测数据建立的综合监测信息序列可以较好地反映边坡状态演化特征,可避免单一状态变量的单一监测点数据对边坡状态的误判,验证了所提方法的可行性和适用性。

摘要：为满足城市绿化中对绿篱修剪速度及形状美观的要求,设计并制造了一套新型球形绿篱可调节修剪装置。该系统可快速地将城市绿化中常见的绿篱修剪成半球形,采用高度调节装置以适用不同的修剪高度,利用多个单个修剪装置组成的可扩展执行装置完成各品种绿篱修剪任务。利用测距传感器对绿篱尺寸进行探测,以检测是否达到修剪目标;利用平整度传感器对绿篱切口的平整度进行测量,以保证修剪效果。该修剪装置能提高城市绿化中绿篱的修剪速度和美观度,操作简单,实用性强。

摘要：为了能在海上电子对抗战中及时了解敌军的动向与目的,以长短时记忆循环神经网络和知识图谱结合的方法设计了一套雷达场景识别系统;该系统对雷达的行为特征规律进行了研究和识别,并在雷达行为识别的基础上进行了雷达的场景识别;该系统进行了典型的场景知识构建与集成相似性计算,通过捕获的敌方的雷达数据进行场景识别与仿真;采用了Web仿真技术,搭建了一套三维动态场景,根据场景里面雷达工作剧本进行仿真,产生仿真数据,写入MySQL数据库,然后在场景知识库中进行对比分析,经过实验测试识别出了雷达的行为结果与测试时序内的场景结果;通过场景仿真和识别结果分析,最后能够得出准确率90%以上的识别结果,经实仿真推演满足了实战中的需求;该系统相比其他识别方法,能够以更少的数据和资源就能得出一个较高的识别准确率。