摘要：针对电动自行车交通事故分析中缺少对建成环境因素影响的考虑,对电动自行车交通事故与建成环境的空间交互影响进行研究。将某市划分为2 114个交通小区,采集该市2 640起电动自行车交通事故数据,选取人口统计学特征、道路属性、兴趣点(point of interest,POI)等10个建成环境解释变量进行分析。基于空间计量经济学理论构建空间滞后模型、空间误差模型和空间杜宾模型,通过比选确定最优模型来研究电动自行车事故与建成环境的交互关系。结果表明:空间杜宾模型在拟合度和解释力上优于其他模型;该模型揭示了电动自行车事故与建成环境因素之间的直接效应、间接效应及总体效应,明确了事故发生的空间规律,为电动自行车事故高发区域的识别及预防提供了科学依据。

摘要：随着信息化的高速发展,汽车业与信息技术充分融合为一体。伴随着汽车业的快速发展,汽车数据也呈现爆炸式的增长。汽车数据的检索是汽车信息化最重要的部分,而对于汽车数据的检索来说如何在海量的汽车数据中快速、精准地查找到需要的数据,是评价其功能的重要指标,也是一个重要的研究问题。该文针对该问题,对solr搜索框架和Jcseg中文分词器进行了研究,并结合JAVA设计封装成可重用的组件,从而提高对汽车数据的检索速度。

摘要：车辆自动驾驶(ATO)技术能够对车辆驾驶速度进行有效把控,其控制效果会直接决定车辆各项功能的发挥。基于此,笔者提出基于dSPACE的车辆自动驾驶仿真系统设计,其硬件组成包括ATO控制器的设计、主动前轮转向试验台的组成、双行星齿轮机构、其他硬件设备;软件设计包括信号采集与输出、交流服务电机死区PID控制设计、基本阻力模型。实验结果表明,该系统在对车辆自动驾驶的准确控制上有较大的优势,具备较高的有效性和实用性。

摘要：当今数据已渗透到各行业领域,社会发展已进入＂大数据＂时代,针对大数据进行管理、处理的新技术不断涌现。数据资源种类多、容量大,会造成非IT技术人员进行数据应用困难,数据的潜在价值难以体现,同时大数据的处理都是基于大平台,平时一般的数据分析人员在处理数据时很少能在大平台中进行数据分析,因此急需一套高可用高性能的亿级数据快速查询应用方法。该文通过研究MongoDB的存储原理和实现机制,讨论了提升数据库可用性和存储查询性能的方法,并设计了高可用高性能的数据库集群方案,为海量数据的业务应用奠定了基础。

摘要：随着云平台用户数量、应用程序数据的剧增,导致过多的应用程序无法在同一时间同时运行,只能交替执行,严重的降低了云平台工作效率,因此提出云平台的高并发扩容系统设计与实现。通过设计扩容系统的硬件以及结构,依托系统软件的从主模块动作流程,完成了基于云平台的高并发扩容系统的设计与实现。实验证明,设计的云平台的高并发扩容系统能够有效的提高平台的工作效率。