摘要：随着中国城市化建设进程的逐步推进,电力负荷不断攀升,配网新建工程逐年增多,配网设计与施工的偏差问题日益凸显。为解决配网工程设计与施工偏差大的问题,提出了一种基于尺度不变特征的配网施工偏差分析方法。在配网设计阶段,建立配网建设时空分布模型,实现配网的网架设计、施工质量标准及配网施工工期等信息的深度融合。在配网施工阶段,针对配网施工现场图像中的特征点,采用尺度不变特征算法建立图像时空重构分析算法,实现配网施工质量、进度与设计的比较,并进行偏差告警。在某地市配网施工现场应用该方法,其偏差分析准确率达98.5%。应用结果表明:该方法可精准识别配网设计与施工中存在的偏差,并进行偏差预警。

摘要：为解决传统康复治疗中的多次治疗信息关联度低,整理、评估效果差的问题,提出了一种基于长短期记忆网络的康复医疗效果评估方法。采用AP聚类法对康复患者的特征进行分析,并建立评估矩阵;采用熵权法动态调整评估指标权重;采用长短期记忆网络对康复患者的医疗效果进行综合评估。在某医院分别应用文中所提方法和PDCA康复医疗效果评估方法,其康复患者的平均评估准确率分别为98%、94%。应用结果表明,文中所提方法提高了康复医疗效果的准确性。

摘要：随着电网建设规模的不断扩大,穿越鱼塘的输配电线路日益增多,为解决输配电线路下垂钓者发生触电风险隐患的问题,文中提出了一种基于全卷积网络的配电线下鱼塘垂钓识别方法。通过安装在输配电线路下方鱼塘旁的摄像头采集鱼塘视频图像,采用全卷积网络图像识别算法对现场的图片进行分析,判断是否有垂钓者及鱼竿物体,当垂钓者携带鱼竿进入鱼塘时,通过扬声器和警示灯进行告警。在某县鱼塘进行验证,其准确率为99.2%,应用结果验证了文中所提方法的有效性。

摘要：为解决电缆接头施工工艺监管难、缺陷隐患多的问题,提出了一种基于卷积神经网络的电缆接头缺陷识别方法。通过电缆施工人员安全帽上的摄像头获取电缆中间接头施工图片,采用梯度直方图方法提取电缆接头的视频特征数据;通过图像开运算对电缆接头图像进行腐蚀和膨胀,消除电缆接头图像的噪声数据。在此基础上,通过正常样本训练卷积神经网络,提高电缆接头缺陷发现能力。在某城市电缆接头施工现场应用该方法,电缆接头缺陷识别准确率达98.5%,其结果验证了该方法的有效性。

摘要：为解决变电站避雷器破损样本图片少,图像识别成功率低的问题,提出了一种基于正样本学习的变电站避雷器破损识别方法。对变电站避雷器图像数据进行噪声过滤,消除环境因素对识别的影响,检测识别避雷器的边缘,并提取避雷器图像区域数据。在此基础上,采用卷积神经网络对正常的避雷器图片进行学习,获得正样本重建数据。并将当前避雷器图像与正样本进行比较,从而对破损避雷器进行识别。将该方法应用于在某地区变电站,实际识别成功率为96.8%;其结果验证了文中所提方法的有效性。

摘要：随着中国光伏扶贫工作的逐步推进,光伏消纳能力不足的问题凸显。为解决不同类型农村居民用户屋顶光伏消纳难的问题,提出了一种基于区块链的农村居民屋顶光伏消纳方法。通过能量路由器搭建10 kV配电网的屋顶光伏互联网络,以满足屋顶光伏电量交易的物理条件。通过近邻聚类算法对农村居民用户进行分类,并按照用户类型确定不同的交易策略;在此基础上,采用区块链进行农村居民屋顶光伏交易。在某乡应用该方法,其光伏消纳率达91.6%。验证了文中所提出的方法能够有效提高农村居民光伏消纳率。

摘要：为解决新型冠状病毒肺炎防控过程中存在的资源利用率低的问题,提出一种基于长短期记忆网络的新冠防疫资源调度方法。模型通过应用程序接口采集新型冠状病毒肺炎防疫的检测阳性患者、防疫人力资源、物资数据;采用长短期记忆网络,实现了日、周、月多时间尺度的新冠疫情新型冠状病毒肺炎情况的预测;在此基础上,计及新型冠状病毒肺炎防疫的人力、物资资源约束条件,根据新型冠状病毒肺炎蔓延趋势预测情况对新型冠状病毒肺炎防疫资源进行调度。在某城市进行了仿真验证,其新冠疫情新型冠状病毒肺炎防疫资源利用率为87.8%,说明所提方法能有效提高新型冠状病毒肺炎防疫资源利用率。

摘要：随着中国经济的迅猛发展,配电网规模逐渐增大,配电网故障定位需求日趋迫切。为解决10kV配电网故障定位精准低的问题,提出了一种基于行波时空矩阵的配电网故障定位方法。通过配电网量测装置注入初始行波信号的方式实现配电网拓扑识别。采用量测装置提取配电网的故障行波头的时间,并建立故障行波与配电网量测装置地理坐标信息之间的时空耦合矩阵。在此基础上,根据故障行波抵达量测装置的时间差进行故障测距与校验。该方法在某供电公司的测试故障定位的平均精度为117.8 m,其测试结果验证了该方法的有效性。

摘要：中国西南地区的输电线路地理分布广泛,所处区域地质灾害频发,易造成输电线路杆塔位移,甚至倒塌。为解决输电线路杆塔位移监测难度大、精度低的问题,提出了一种基于北斗双重差分的输电线路杆塔位移分析方法。通过北斗位移监测终端进行输电线路杆塔初始定位;采用地面增强站对输电线路杆塔位移信息进行差分校准,在此基础上,采用双重差分法对输电线路杆塔四个塔基的北斗位移监测终端进行综合位移分析。在某地区进行了模拟试验,位移识别准确率为99.1%,位移识别精度为6.29 mm。其模拟试验结果表明,文中所提方法可准确识别输电线路杆塔位移情况。

摘要：随着中国国家经济的不断发展,电力负荷不断增高,电网基建工程数量也日益增多。针对电网基建工程中存在的施工装备数字化能力弱、协同性差的问题,采用5G网络切片技术划分电力基建施工装备信道,从而实现多类型基建施工装备之间的音视频与数据交互。在此基础上,采用北斗技术和匈牙利算法,建立了电网基建施工装备数字化协同策略,实现基建施工界面下的集中指挥与多位置任务协同工作。通过在某省电力公司变电站和线路现场实例应用,其数字化协同准确性达99.4%。应用结果表明:该方法可提高电网基建施工数字化协同能力,减轻电网基建施工人员工作量。